مرور نظام‌مند کاربردهای هوش مصنوعی در اقتصاد: تحلیل علم‌سنجی و مسیرهای توسعه پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه حسابداری، دانشگاه حضرت معصومه، قم، ایران،(

2 دانشیار گروه اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

doi
10.30479/jfs.2025.21529.1609
چکیده

هدف :این پژوهش با هدف بررسی جامع و سیستماتیک مسیرهای تحقیقاتی در تقاطع هوش مصنوعی و اقتصاد انجام شده است. با توجه به رشد سریع فناوری‌های هوش مصنوعی و تأثیرات آن بر مدل‌های اقتصادی و استراتژی‌های مالی، این مطالعه به تحلیل فرصت‌ها و چالش‌های این حوزه می‌پردازد.روش: در این پژوهش، ابتدا با بهره‌گیری از روش نگاشت دانش و استفاده از پکیج بیبلیومتریکس در نرم‌افزار R، موضوعات کلیدی و روندهای نوظهور مقالات موجود در پایگاه‌های داده اسکوپوس و وب آو ساینس شناسایی شده و در مرحله بعد، مرور سیستماتیک مقالات علمی مرتبط برای تحلیل عمیق‌تر آن‌ها صورت گرفته است. محوریت پژوهش بر بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه‌هایی همچون مدل‌سازی اقتصادی، پیش‌بینی مالی، بهینه‌سازی پرتفوی و مدیریت ریسک متمرکز بوده است.یافته‌ها: هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی در بهبود دقت، سرعت و کیفیت تحلیل‌های اقتصادی دارد. با این حال، چالش‌هایی همچون شفافیت در فرآیند تصمیم‌گیری، وابستگی به داده‌های باکیفیت، و محدودیت‌های تفسیری مدل‌ها از جمله موانع اصلی توسعه کاربردهای آن در اقتصاد هستند.نتیجه‌گیری: این پژوهش مسیرهای تحقیقاتی آینده شامل توسعه مدل‌های شفاف‌تر، ایجاد چارچوب‌های ارزیابی جدید برای قابلیت اعتماد هوش مصنوعی و گسترش دسترسی به داده‌های قابل اعتماد را پیشنهاد می‌کند. نتایج می‌تواند به پژوهشگران و متخصصان کمک کند تا با شناخت بهتر فرصت‌ها و چالش‌ها، در مسیرهای نوآورانه تحقیقاتی در این حوزه گام بردارند

کلیدواژه‌ها