استخراج رابطه‌ی علی مرتبط با ضریب هوشی در شبکه‌های حالت پیش‌فرض و برجستگی مغز

نویسندگان

1 استاد، دانشکده‌ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران

2 دانشیار، گروه برق و کامپیوتر، دانشکده‌ی فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

3 دانشجوی دکتری، موسسه‌ی آموزش عالی علوم‌ شناختی، تهران، ایران

4 استادیار، موسسه‌ی آموزش عالی علوم شناختی، تهران، ایران

doi
10.22041/ijbme.2024.2018221.1876
چکیده

ضریب هوشی یکی از کمیت‌‌‌‌‌‌‌های مورد توجه محققان است. برای این پژوهش 100 آزمودنی سالم جوان غیرمرتبط با هم از بین 1200 آزمودنی موجود در دادگان HCP (54 زن و 46 مرد) با میانگین سنی 28 سال (بازه‌ی 22 تا 35 سال) به طور تصادفی انتخاب شده است. آزمون تست ریون برای هر یک از افراد انجام شده است. سپس با استفاده از نتایج تست ریون، هر فرد در یکی از سه گروه هوش بالا، هوش متوسط و هوش پایین قرار گرفته است. در مرحله‌ی بعد با استفاده از داده‌های تصویرنگاری تشدید مغناطیسی کارکردی حالت استراحت (rsfMRI) این افراد و به کارگیری الگوریتم مدل‌سازی علی طیفی (spDCM) و تول‌باکس SPM12 در متلب، دو شبکه از شبکه‌های مغز به نام‌های شبکه‌ی حالت پیش‌فرض (DMN) و شبکه‌ی برجستگی (SN) مورد بررسی قرار گرفته است. برای هر یک از سه گروه ذکر شده در بالا، یک مدل اتصال به دست آمده است. تفاوت آشکار در شبکه‌ی DMN به گونه‌ای است که در مدل به دست آمده هیچ ارتباطی از PCC به RIPC در افراد با هوش بالا وجود ندارد. در مقابل، در دو گروه دیگر یک ارتباط تحریکی وجود دارد. به طور خاص، اتصال LIPC به RIPC در افراد با هوش بالا بازدارنده بوده اما در دو گروه دیگر تحریک کننده است. علاوه بر این، ارتباط بین mPFC و RIPC در گروه با هوش بالا و هوش متوسط، بازدارنده است در حالی که در گروه افراد با هوش پایین هیچ ارتباطی وجود ندارد. پس از به دست آوردن مدل جهت بررسی تفاوت از تست ANOVA با مقدار 05/0p-value< استفاده شده است. در شبکه‌ی SN این تفاوت معنادار در 6 یال از 169 یال شامل rMCC-rvIPFC، rInsula-rvIPFC، rInsula-rPutamen، rInsula-IIPG، IIPG-rSFG، IIPG-rSFG آشکار شده است.