بررسی امکان تهیه نقشه پراکنش تودههای زیرآشکوب شمشاد خزری (Buxus hyrcana) با تصاویر طیفی فصل خزان ماهواره آیکونوس (مطالعه موردی: ذخیره گاه شمشاد خیبوس– انجیل سی، مازندران)
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران
2 استاد، دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
3 استادیار، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران
4 استادیار، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران
5 دکتری جنگلداری، سازمان فضایی ایران، کرج، ایران
doi
10.22092/ijfpr.2018.116137چکیده
با توجه به اهمیت شمشاد خزری (Buxus hyrcana ) بهعنوان گونه همیشهسبز و زیراشکوب جنگلهای هیرکانی و ضرورت شناخت سطح پراکنش آن، در پژوهش پیشرو قابلیت تصویر فصل خزان چندطیفی ماهواره آیکونوس در تهیه نقشه پراکنش شمشاد در بخشی از منطقه حفاظتشده جنگلی خیبوس- انجیلسی مازندران بررسی شد. تطابق هندسی تصاویر آیکونوس با استفاده از تصویر پانکروماتیک ماهواره Pleiades از همین منطقه که پیشتر با استفاده از نقاط کنترل زمینی و ارتفاعی برداشتی توسط سامانه موقعیتیاب جهانی تفاضلی زمینمرجع شده بودند، با RMSE کمتر از یک پیکسل انجام شد. نقشه واقعیت زمینی نمونهای با سه طبقه غیرجنگل، جنگل پهنبرگ بدون زیرآشکوب شمشاد و جنگل پهنبرگ دارای زیرآشکوب شمشاد به کمک DGPS برداشت و تهیه شد. پس از ایجاد شاخصهای گیاهی، تفکیکپذیری طبقات با معیار واگرایی تبدیلشده با استفاده از 75 درصد از واقعیت زمینی بهعنوان نمونههای تعلیمی بررسی شد. طبقهبندی نظارتشده با الگوریتمهای مختلف پارامتریک (حداکثر احتمال، فاصله ماهالونوبیس، حداقل فاصله، متوازیالسطوح) و ناپارامتریک (ماشین بردار پشتیبان) روی باندهای اصلی و بهترین ترکیب باندی انجام شد و صحت نتایج طبقهبندی با 25 درصد نمونههای نقشه واقعیت زمینی ارزیابی شد. نتایج نشان داد که نتیجه طبقهبندی با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان هم با باندهای اصلی و هم با بهترین ترکیب باندی دارای بهترین صحت کلی و ضریب کاپا (بهترتیب 97/87 درصد و 0/96) در مقایسه با دیگر الگوریتمهای مورد استفاده بود. نتایج نشان داد که تصویر چندطیفی فصل خزان ماهواره آیکونوس قابلیت زیادی در تهیه نقشه پراکنش شمشاد داشت و کارایی الگوریتم ناپارامتریک ماشین بردار پشتیبان در مقایسه با الگوریتمهای دیگر بیشتر بود.