پیشبینی حجم صنعتی و هیزمی پهنبرگان با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: سری گرازبن جنگل خیرودکنار، نوشهر)
نویسندگان
1 کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
2 استاد، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
3 استادیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
4 استاد، گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
doi
10.22092/ijfpr.2017.112886چکیده
تصمیمگیری در منابع طبیعی اغلب به پیچیدگیهایی فراتر از روشهای تجربی آماری منجر میشود، بنابراین نیاز به راهکارهای نوین دارد. تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی با تقلید از مغز انسان و الگوبرداری از آن به فرآیند حل مشکل میپردازد. در این پژوهش به پیشبینی حجم صنعتی و هیزمی درختان با استفاده از تکنیک هوش مصنوعی پرداخته شد. برای این منظور، 367 اصله از درختان نشانهگذاری شده جنگل آموزشی- پژوهشی خیرودکنار نوشهر انتخاب و متغیرهای قطر برابر سینه، قطر کنده، ارتفاع کنده، ارتفاع کل، طول صنعتی، حداقل قطر میانه گردهبینه، وضعیت درخت، گونه و عاملهای توپوگرافی شامل شیب، جهت و ارتفاع از سطح دریا اندازه گیری شدند. کلیه متغیرها بهعنوان ورودی شبکه درنظر گرفته شدند. برای مدلسازی از شبکه پرسپترون چندلایه استفاده شد. نتایج نشان داد که شبکه MLP با مقدار خطای جذر میانگین مربعات 0/233 و ضریبتبیینهای 0/94 و 0/71 بهترتیب برای حجمهای صنعتی و هیزمی دارای دقت قابل قبولی برای پیشبینی بود.
