آینده پژوهی روش های پردازش خستگی رانندگان

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران،

2 دانشیار، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران،

doi
10.30479/jfs.2024.3510
چکیده

1.هدف: خستگی و خواب‌آلودگی یکی از مهم‌ترین علل بروز سوانح جاده‌ای است. خستگی و خواب آلودگی رانندگان می‌تواند از طریق تغییر در خصوصیات فیزیولوژیکی بدن نظیر نرخ ضربان قلب، نرخ تنفس و یا تغییر در خصوصیات امواج مغزی و یا دیگر خصوصیات ظاهری راننده و نیز مانورهای حرکتی وسایل نقلیه نمود پیدا کند. هدف از این مقاله آینده پژوهی الگوهای شناسایی و پردازش خستگی و خواب آلودگی رانندگان است که بواسطه آن بتوان بینشی از آینده پیش رو را بدست دهد.2. روش: در این مقاله، بر پایه ارزیابی متون تحقیقات گذشته سعی شده است تا شرایط احتمالی که در آینده روش‌های شناسایی و پردازش خستگی و خواب آلودگی رانندگان خواهند داشت ارائه گردد.3. یافته‌های پژوهش: نتایج حاکی از آن است که روش‌های مبتنی بر خصوصیات فیزیولوژیکی بیشترین تطابق با رفتار خواب‌آلود رانندگان داشته و لذا از دقت بالاتری در مقایسه با سایر روش‌ها برخوردار است. همچنین نتایج نشان داد مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین مناسبترین الگوی پردازش اطلاعات خستگی و خواب آلودگی رانندگان می‌باشد. 4. نتیجه گیری: بررسی‌های این مقاله مبتنی بر استنتاج از مطالعات گذشته نشان داد سمت و سوی آینده استفاده از روش‌های تلفیقی است. الگوی روش‌های تلفیقی می‌تواند به شکل تلفیق داده‌های مختلف خصوصیات فیزیولوژیکی، خصوصیات عملکردی راننده، خصوصیات ظاهری و حالت راننده باشد. همچنین تلفیق داده‌ها باید در ترکیب خصوصیات فیزیولوژیکی مختلف نظیر اطلاعات سیگنال مغزی، نرخ ضربان قلب و نرخ تنفس باشد.