مدلسازی و پیشبینی کوتاهمدت تقاضای آب شهری
نویسندگان
1 دانشیار گروه اقتصاد توسعه دانشکده مدیریت دانشگاه تربیت مدرس تهران
2 دانشجوی دکترای اقتصاد نظری دانشگاه تربیت مدرس
3 کارشناس ارشد اقتصاد انرژی دانشگاه صنعت آب و برق
doi
10.22096/esp.2011.26218چکیده
آب به عنوان یکی از مهمترین منابع تأمین نیاز بشر در زندگی روزمره نقش حیاتی ایفا میکند. لذا آگاهی از میزان تقاضای مورد نیاز آب جهت اعمال سیاستگذاریهای لازم در راستای مدیریت تقاضا، از اهمیت ویژهای برخوردار میباشد. در این مقاله، تقاضای روزانه آب شهر تهران برای یک دوره هفت ساله با استفاده از روشهای غیرخطی شبکه عصبی مصنوعی و فرایند خطی ARMA مدلسازی گردید و در ادامه تقاضای روزانه آب شهری برای ده روز آینده پیشبینی گردید. در طراحی شبکهعصبی مصنوعی، عوامل مؤثر بر تقاضای روزانه آب شهری، دمای هوا(حداقل، حداکثر و متوسط)، روزهای هفته، ایام تعطیلات و روزهای خاص در نظر گرفته شد. نتایج حاصل از بکارگیری معیارهای ارزیابی دقت پیشبینی، نشان میدهد که شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی تقاضای روزانه آب شهر تهران نسبت به مدل ARMA از قدرت بالاتری برخوردار میباشد.
