تشخیص تومور مغزی با استفاده از تلفیق تصویرهای امآرآی و سیتیاسکن بر اساس روشهای یادگیری عمیق
نویسندگان
1 دانشیار، بخش مهندسی مخابرات و الکترونیک، دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
2 کارشناسی ارشد، مخابرات سیستم، دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
3 دانشجوی دکتری، آزمایشگاه پردازش سیگنال و تصویر، بخش مهندسی مخابرات و الکترونیک، دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
doi
10.22041/ijbme.2020.123852.1583چکیده
امروزه سرطان یکی از شایعترین بیماریها بوده و سرطان مغز یکی از مهلکترین و مرگآورترین انواع سرطان است که تشخیص درست و به موقع آن تاثیر مهمی در زندگی بیمار دارد. پزشکان برای تشخیص این بیماری به تصویرهای امآرآی و سیتیاسکن مغز نیاز دارند. تا کنون روشهای مختلفی برای تشخیص تومور مغزی با استفاده از تصاویر پزشکی ارائه شده است اما این روشها به دلیل شباهت زیاد بافت تومور و سایر بافتهای مغز از دقت مناسبی برخوردار نیستند. در این مقاله روشی با استفاده از تلفیق تصاویر امآرآی و سیتیاسکن برای تشخیص سه نوع شایع از تومورهای مغزی (گلیوما، منژیوما و تومور هیپوفیز) پیشنهاد شده است. در این روش از ساختاری بر مبنای یادگیری عمیق استفاده شده تا ویژگیهای متمایزکنندهی بافت مغز و تومور استخراج شود. تصویر تلفیقی به دست آمده دقت تشخیص نوع تومور را افزایش داده و نتایج به دست آمده با استفاده از روش پیشنهادی برتری این روش را نسبت به سایر روشها نشان میدهد.
