شبیهسازی زیتوده تجاری تودههای آمیخته راش در جنگلهای هیرکانی
نویسندگان
1 دکتری جنگلداری، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
doi
10.22092/ijfpr.2016.107376چکیده
تنه تجاری درختان جنگلهای آمیخته راش علاوهبر حداکثر سهم ارزش نقدی و موجودی حجمی، در قالب زیتوده تجاری بهعنوان بزرگترین ذخایر کربن آلی در جنگلهای شمال محسوب میشوند. هدف اصلی پژوهش پیشرو دستیابی به حداکثر قطعیت و دقت تخمین مقادیر زیتوده مورد مطالعه بود. پس از قطع و استحصال 174 درخت در جنگل آمیخته راش گلندرود نور، هر بخش از تنه در عرصه وزن شد و قطعات چوبی نیز از هر بخش مذکور با ابعاد ثابت، تکهبرداری شدند و برای اندازهگیری و محاسبه چگالی ویژه در شرایط دمای آون قرار گرفتند. شبیهسازی مقادیر زیتوده مورد مطالعه با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. برای ارایه دقت روند شبیهسازی، الگوسازی آلومتریک با پارامترهای مختلف نیز تبیین شد. از لایههای ورودی قطر برابر سینه، ارتفاع تجاری تنه و چگالی ویژه با ترکیب مختلف در الگوسازی آلومتریک و شبیهسازی شبکه عصبی استفاده شد. معماری مختلف توپولوژی شبکه الگوریتم پسانتشار خطا با تعداد نورونهای متفاوت شامل توابع انتقالی لجستیک سیگموئیدی و تانژانت سیگموئیدی در لایههای پنهان، دقت متفاوتی از برآورد متغیر پاسخ ارایه دادند. قطر بهعنوان مهمترین عامل تأثیرگذار در شبکه عصبی و معادلات آلومتریک محسوب شد و با افزایش ارتفاع و چگالی ویژه علاوهبر قطر، روند قطعیت برآورد افزایش یافت. نتایج نهایی برمبنای کلیه شاخصهای اعتبارسنجی و ریشه میانگین مربعات خطای بین تخمین و مشاهدات نشان داد که اگرچه دقت برآوردی بین الگوسازی آلومتریک و شبیهسازی شبکه عصبی دارای اختلاف جزئی بود، اما خروجی بهینه بهدستآمده از شبیهسازی با سه لایه ورودی قطر، ارتفاع و چگالی ویژه، یک لایه پنهان و 20 نورون عصبی حاوی تابع تانژانت سیگموئیدی دارای دقت بیشتری برای پیشگویی بود که قابلیت اجرا در سطح وسیعی از جنگل مورد مطالعه را دارد.
