ارائهی روشی جدید برای تشخیص خودکار بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا با استفاده از تصاویر مقطعنگاری همدوسی اپتیکی
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، گروه مخابرات، دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
2 استادیار، گروه الکترونیک، دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
doi
10.22041/ijbme.2019.105465.1462چکیده
بیماریهای مرتبط با شبکیه و ماکولای چشم باعث از دست رفتن دائمی بینایی یا کاهش بسیار زیاد دید در افراد شده و موجب پایین آمدن کیفیت زندگی و ایجاد مشکلات فراوان در زندگی روزمرهی بیماران میشود. از اینرو شناسایی به هنگام و درست این بیماریها و اختلالات از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. روش تصویربرداری مقطعنگاری همدوسی اپتیکی دقت بالایی در تصویربرداری داشته و همچنین اطلاعات عمقی از شبکیه ارائه میدهد. این روش تصویربرداری کمک بسیار زیادی به شناسایی دقیق بیماریهای مرتبط با ماکولا کرده است. یکی از شایعترین بیماریهای شبکیهی چشم، بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا است. هدف از انجام این پژوهش طراحی و پیادهسازی سیستمی قابل اعتماد و سریع است که بتواند بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا را با استفاده از پردازش تصاویر مقطعنگاری همدوسی اپتیکی به خوبی و با دقت و سرعت بالا شناسایی کند. در این مطالعه از روشهای هیستوگرام گرادیانهای جهتدار و تحلیل مولفهی اصلی برای استخراج ویژگیها و از روش طبقهبندی گروهی AdaBoost جهت طبقهبندی دادهها استفاده شده است. پایگاه دادهی مورد استفاده در این مقاله شامل 269 فرد بیمار و 115 فرد سالم است. هر سه شاخص دقت، حساسیت و خاصیت سیستم پیادهسازی شده برابر با 100% اندازهگیری شده است.
