تشخیص دیابت از روی تصاویر زبان با استفاده از ویژگیهای محلی، ویژگیهای آماری بافت و گشتاور رنگ
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی، بجنورد
2 دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
3 کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک، گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
doi
10.22041/ijbme.2017.61983.1209چکیده
تشخیص بیماری از روی زبان، روشی رایج در طب سنتی چینی است. در این مقاله، روش غیرتهاجمی تصویر برداری از زبان، که پاپیلاهای سطح آن در اثر ابتلا به بیماری دیابت تغییر شکل میدهند، برای شناسایی بیماری دیابت استفاده میشود. تصاویر استفادهشده، از کلینیک تخصصی پارسیان شهر مشهد تهیه شد. در این نمونهبرداری، افراد مبتلا به دیابت، سالم و مشکوک به دیابت با هر دو جنسیت در گروههای سنی مختلف آزمایش شدند. بعد از تصویر برداری، ناحیة زبان با استفاده از دو مدل مبتنی بر کانتور فعال، بخشبندی شد؛ سپس، ویژگیهای محلی توسعه یافته، ویژگی آماری بافت و گشتاورهای رنگ در فضاهای رنگی مختلف از ناحیة بخشبندی شده استخراج میشود. پس از استخراج ویژگی با استفاده از دستهبندی ماشین یادگیر بیشینه، افراد دیابتی، سالم و مشکوک شناسایی میشوند. در روش پینشهادی، دقت 7/97 درصد برای پایگاه دادة تهیهشده بهدست آمد. نتایج آزمایشها، کارآمدی روش ارائهشده را در دقت تشخیص و سرعت پاسخدهی مناسب نسبت به سایر روشهای غیرتهاجمی نشان میدهد.
