فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در دهه‌های اخیر استفاده از الگوریتم‌های مختلف مدل سازی مکانی برای تعیین مناطق تحت خطر آن توسعه یافته است. ولیکن در همه مدل‌های داده محور برای آموزش اولیه نیاز به نقاط محل رخداد پدیده مورد نظر می‌باشد. بنابراین نوع پراکنش داده‌های آموزشی می‌تواند بر روی نقشه‌های خطرخروجی تأثیرگذار باشد. مهمترین هدف این پژوهش ارزیابی نوع دادها-های ورودی به روش داده محور (مبتنی بر آنتروپی شانون و رگرسیون لاجستیک) در تهیه نقشه پهنه بندی خطر بهمن برفی در محدودة آبشار آب سفید شهرستان الیگودرز می‌باشد. برای این منظور پس از بازدید میدانی و تعیین نقاط دارای مخاطره بهمن، تعداد 10 متغیر ژئومورفومتریک استخراج شد و با چهار روش مختلف، نقاط مستعد رخداد بهمن برفی برای مدل‌سازی معرفی شد. نتایج دقت مدل‌های پیشبینی (AUC)، نشان داد دقت نقشه‌های پیش‌بینی شده 81/0 تا 95/0 متغییر بوده است. همچنین معیارهای مرتبط با پوشش گیاهی و شیب (عامل انرژی) بیشترین وزن را در رخداد بهمن برفی به خود اختصاص دادند. یافته‌های مقایسه مکانی نقشه‌های تهیه شده با یکدیگر حاکی از تفاوت 53%-9% بین مناطق مستعد رخداد بهمن در بین چهار روش معرفی شده می‌باشد. با توجه به‌طور نتایج دریافتی نوع روش معرفی نمونه‌های آموزشی مبتنی بر روند انتخاب تصادفی نقاط از محدوده تجمع برف دارای بیشترین دقت می‌باشد. در واقع به توجه به‌اینکه بهمن یک مخاطره مکانی می‌باشد لذا انتخاب نمونه‌های مورد نظر برا انجام آموزش نباید بر اساس محل تجمع و مشاهده پشته بهمن تجمع یافته باشد و باید بر پایه محل تجمع برف در بالادست آن انتخاب شود.