تشخیص ساختار وابستگی شبکه حرکتی مغز در دادگان fMRI حالت استراحت بیماری پارکینسون با استفاده از توابع مفصل

نویسندگان

1 استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه نیشابور، نیشابور

2 استادیار، گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه ایلام، ایلام

3 دانشیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

doi
10.22041/ijbme.2014.13291
چکیده

تغییرات عملکردی شبکه­ی حرکتی مغز در بیماری پارکینسون نقش اساسی در بروز علائم بالینی بر عهده دارد. بررسی فعّالیّت مغز انسان با استفاده­از دادگان تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) نشان می­دهد که در حالت استراحت شبکه­ای، ارتباط­ها و فعّالیّت نوسان­های خودبه­خودی در نواحی مختلف مغز وجود دارد که در بیماری­های مختلف تحت تأثیر قرار می­گیرند. درین تحقیق، تغییرات وابستگی عملکردی بین نواحی آناتومیکی حرکتی در بیماری پارکینسون با استفاده­از تئوری تابع مفصل در دادگان حالت استراحت fMRI بررسی شد. پارامتر مفصل در پنج تابع مختلف از خانواده­ی مفصل با استفاده­از فرایند ماکزیمم شباهت تخمین زده شد. میزان شباهت بین مفصل تخمین زده شده و مفصل تجربی با روش­های جذر میانگین مجموع مربع­های خطا و فاصله­ی kulback-leibler محاسبه شد. مقایسه­ی پارامترهای تخمین زده شده بین افراد سالم و بیماران پارکینسونی با آزمون­های آماری پارامتریک و ناپارامتریک نشان داد که هم­بستگی عملکردی بین مخچه و هسته­های قاعده­ای در گروه بیماران، قوی­تر از افراد سالم است. درین مقاله برای نخستین بار پیشنهاد شده که توزیع مشترک سری زمانی فعّالیّت نواحی مختلف مغز می­تواند به عنوان روشی برای آنالیز ارتباطات عملکردی در دادگان fMRI ، حاوی ویژگی­های متمایز کننده بین بیماران و افراد سالم باشد.