مدل جنگل تصادفی جهت شناسایی تحولات میکرو لندفرمها با استفاده از پهپاد (مطالعه موردی: منطقه افجه در حوضه جاجرود 1397-1396)
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید بهشتی
2 استاد گروه جغرافیا طبیعی، دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید بهشتی
3 استاد گروه جغرافیا طبیعی، دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید بهشتی
4 استادیار گروه جغرافیا طبیعی، دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید بهشتی
doi
10.22034/gmpj.2022.324517.1331چکیده
حوضه آبریز جاجرود در دامنه جنوبی رشتهکوههای البرز مرکزی تحت تأثیر تغییرات محیطی زیادی قرارگرفته است. در این مطالعه، از یک روش یکپارچه برای شناسایی تحولات میکرولندفرمهای این حوضه بر اساس رویکرد ژئومورفولوژیکی ریزمقیاس با استفاده از دادههای تصاویر پهپاد به همراه بررسی میدانی استفاده شد. از اندازهگیری تصاویر پهپادی با رزولوشن مکانی 10 سانتیمتر در بازه زمانی 1396 تا 1397 و الگوریتم یادگیری ماشین با مدل جنگل تصادفی، نقشههای تحولات میکرولندفرمهای حوضه جاجرود تهیه شد. این تصاویر با استفاده از نرمافزارهای ENVI 5.1 و ArcMap 10.3 تصحیح شد و سپس با استفاده کد نویسی در Python الگوریتمهای موردنظر اجرا شد. واحدهای ریز زمین در حوضه با استفاده از این تصاویر طبقهبندی شدند. سپس، یک نقشه پهنهبندی تحولات از آن تهیه شد. تجزیه تحلیل تصاویر موجب یافتن الگوریتم مناسب برای شناسایی تحولات میکرو لندفرمها با دقت بسیار بالا در زمان کوتاه شد. نتایج نشان داد که بیشترین تغییرات میکرولندفرمها در این مدل، مربوط به تغییر پوشش گیاهی به خاک (64/66%) است. با توجه به نتایج بهدستآمده مشخص شد که سیل منطقه افجه در سال 1397 سبب تغییرات عمدهای در منطقه شده است. میکرولندفرمهای وابسته به پوشش گیاهی دچار تغییرات عمده شده است. بهطوریکه نمودار تغییرات آن را در بالاترین حد آشفتگی نسبت به میکرولندفرمهای پایدارتر بستر سنگی رودخانه جاجرود نشان میدهد.