برآورد سهم صخره و سنگ در خاکبرداری جادههای جنگلی با استفاده از رگرسیون لجستیک رتبهای و فرایند تحلیل سلسله مراتبی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
2 دانشیار، دانشکده فنی دانشگاه تهران
3 استادیار، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
4 دانشیار، گروه مهندسی جنگل، دانشگاه ایالتی اورگان، کوروالیس، ایالات متحده آمریکا
doi
10.22092/ijfpr.2016.107282چکیده
در عملیات جادهسازی نسبت سنگ موجود در خاک بهطور مستقیم روی قیمت هر مترمکعب خاکبرداری تأثیر میگذارد. بنابراین ایجاد یک چارچوب برای برآوردی قابل اعتماد از سهم سنگ پیش از طراحی شبکه جاده میتواند به مسیرهای با خاکبرداری آسانتر و در نتیجه کمهزینهتری منجر شود. هدف پژوهش حاضر آن است که با استفاده از ماهیت رتبهای تقسیمبندی مسیر به درجات سختی مختلف توسط کارشناسان بخش اجرا، سهم سنگ در خاک را بهعنوان تابعی از شیب عرصه و نوع سنگ بستر با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک رتبهای معرفی نماید. بهاینمنظور، واحدهای زمینشناسی بهوسیله فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) ارزشدهی و بههمراه عامل شیب وارد مدل شدند. برای بررسی اثر تغییر تابع اتصال در قدرت برازش مدل، پنج نوع تابع اتصال بکار گرفته شد. بهترین نتیجه مربوط به تابع Probit بود که بالاترین ضریب تشخیص را بههمراه نتیجه مطلوب آزمون خطوط موازی ارائه نمود. برای نشان دادن قابلیت بکارگیری روش پیشنهادی برای پهنهبندی سهم سنگ، مدل ساخته شده در بخشی از جنگلهای کوهستانی شمال ایران پیادهسازی شد.
