فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

تاکنون از روشهای بسیاری برای طبقه‌بندی ‌خودکار ضربان قلب استفاده شده است؛ اما تعداد بسیار اندکی از این روش‌ها در طبقه‌بندی مستقل از بیمار کارایی مناسبی داشته‌اند. در این مقاله، تئوری بازسازی فضای فاز برای طبقه‌بندی پنج نوع ضربان قلب (طبیعی، PVC، LBBB، RBBB و PB) در حالت مستقل از بیمار به کار رفته است. در روش اول و دوم ابتدا فضای فاز به دست آمده، مدلسازی شده و سپس با کمک طبقه‌بند بیزین کلاسیک، طبقه‌بندی انجام شده است. در روش اول مدل ترکیبی گوسین و و در روش دوم مدل بین به کار رفته است. در روش سوم، از بازسازی فضای فاز مستقیماً برای تعلیم تخمین‌زنندة شبکه عصبی با تأخیر زمانی استفاده شده؛ سپس طبقه‌بندی بر مبنای کمینه خطای پیش‌بینی، انجام شده است. نتایج هر سه روش در مقایسه با سایر روش‌های طبقه‌بندی مستقل از بیمار بهبود قابل توجهی داشته است. بهترین نتایج مربوط به روش اول است که صحت طبقه‌بندی 5/92% در حالت مستقل از بیمار را نشان می‌دهد.