شناسایی مولفههای هوش مصنوعی در بهبود ایمنی، کاهش تصادفات رانندگی و هزینهها با رویکرد تحلیل محتوایی
نویسندگان
1 دانشیار، گروه حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
2 دانشیار، گروه مهندسی عمران- برنامهریزی حملونقل، دانشکده فنیمهندسی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران،
3 گروه مهندسی عمران- برنامهریزی حملونقل ، دانشکده فنیمهندسی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
doi
10.30479/jfs.2024.20250.1541چکیده
هدف: هوش مصنوعی در حملونقل شهری میتواند نقش بسزایی در بهبود ایمنی داشته باشد. مقاله حاضر با هدف بررسی نحوه استفاده از هوش مصنوعی در بهبود ایمنی حملونقل شهری، کاهش تصادفات رانندگی و کاهش هزینهها با رویکرد کیفی و نظرات خبرگان حوزه حملونقل انجام شد.روش: نمونه جمعآوری شده هفت نفر از خبرگان امر حملونقل شهری در شهر تهران بودند. پاسخ مصاحبهها که به صورت ساختار یافته و با طرح 10 سوال انجام شد با استفاده از نرمافزار (Maxqda) و با روش تحلیل محتوایی مورد بررسی قرار گرفت. در این نوع تحلیل، محتوا برای شناخت الگوها، موضوعات، ایدهها و پیامهای مخفی یا ضمنی بررسی میشود.یافتههای پژوهش: نتایج نشان داد، چهار محتوای اصلی شامل سامانههای پشتیبانی از تصمیمگیری (با پنج محتوای فرعی)، سامانههای تحلیل داده (پنج محتوای فرعی)، سامانههای پیشگیری از تصادفات (با چهار محتوای فرعی) و سیستمهای هشداردهنده (با چهار محتوای فرعی) هستند.نتیجهگیری: با توجه به تکنولوژیهای روزافزون در حوزه هوش مصنوعی، سامانههای هوشمند در حملونقل شهری از اهمیت بیشتری برخوردار خواهند بود. این سامانهها شامل پیشبینی و مدیریت ترافیک، تشخیص و هشداردهی به رانندگان، سامانههای هوشمند خودرو و تحلیل دادهها میشوند. نقش این سامانهها در بهبود ایمنی حملونقل شهری، کاهش تعداد تصادفات، کاهش هزینهها و افزایش کارایی این سیستم بسیار حیاتی است. این سامانهها قادر به تشخیص علائم خطر و ارائه راه حلهای ایمنی هستند. از طریق استفاده از این سامانهها، مدیران شهری میتوانند مشکلات را شناسایی و راه حلهای مناسب برای بهبود حملونقل شهری ارائه دهند و در نتیجه، بهبود شرایط زندگی شهروندان را فراهم کنند.
