ارائه مدل ترکیبی نوین بهمنظور افزایش دقت تهیه نقشههای حساسیت زمینلغزش با تأکید بر مدل رگرسیون وزنی جغرافیایی (GWR) (مطالعه موردی: حوضه دزعلیا، استان اصفهان)
نویسندگان
1 دانشگاه تهران
2 دانشگاه تربیت مدرس
3 دانشگاه دامغان
4 تحقیقات کشاورزی اصفهان
doi
چکیده
در این پژوهش یک مدل ترکیبی نوین بهمنظور افزایش دقت تهیه نقشه حساسیت زمینلغزش در حوضه دزعلیا، استان اصفهان که یک منطقه حساس نسبت به زمینلغزش میباشد ارائهشده است. بدین منظور در ابتدا با استفاده از مطالعه ادبیات تحقیق، تفسیر عکسهای هوایی و خصوصیات منطقه مطالعاتی ۲۳ فاکتور مؤثر در زمینلغزش شامل فاکتورهای ژئومورفولوژیکی، زمینشناختی، هیدرولوژیکی و محیطی انتخاب گردید، سپس با استفاده از مدل AHP < /span> به غربالگری پارامترها پرداخته شد و تعداد ۱۲ پارامتر بهمنظور اجرای مدل انتخاب گردید. با توجه به اینکه میزان تأثیر پارامترها در زمینلغزش در بخشهای مختلف یک حوضه یکسان نمیباشد بهمنظور رفع این مشکل از مدل رگرسیون وزنی جغرافیایی بهمنظور قطعهبندی حوضه موردمطالعه استفاده گردید و حوضه با استفاده از ۳ پارامتر لیتولوژی، TPI و انحنای سطح به ۲۵ قطعه تقسیم گردید و سپس مدل SVM-FR برای هر یک از قطعهها اجرا گردید و درنهایت از تلفیق قطعهها، نقشه نهایی پهنهبندی حساسیت زمینلغزش حاصل گردید. از ۸۴ زمینلغزش موجود در منطقه ۷۰ درصد (۵۹ زمینلغزش) بهمنظور اجرای مدل و ۳۰ درصد (۲۵ زمینلغزش) بهمنظور صحت سنجی مورداستفاده قرار گرفت. بهمنظور بررسی دقت و صحت مدل، به مقایسه مدل با مدلهای SVM-FR و FR با استفاده از منحنی ROC پرداخته شد و نتایج نشان داد مدل ترکیبی دارای دقت پیشبینی بالاتری (۸۵۱/۰) نسبت به مدل SVM-FR (۷۴۲/۰) و مدل FR (۷۱۴/۰) میباشد. بر اساس نتایج حاصل از مدل ترکیبی ۵۱/۳۴۵۰ هکتار (۷۴/۲۰ درصد) از منطقه مطالعاتی در رده خطر زیاد و ۹۴/۴۴۱ هکتار (۶۶/۲ درصد) در رده خطر خیلی زیاد قرار دارد. با توجه به تأثیر شگرف مدل GWR در بالا بردن دقت نقشههای حساسیت زمینلغزش، استفاده از آن در پژوهشهای مربوط به زمینلغزش توصیه میگردد.
