بررسی تغییرات پوشش درختی استان گلستان به روش طبقهبندی شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از دادههای سنجنده TM و ETM+ ماهواره لندست
نویسندگان
1 استادیار، دانشکدة شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
2 استادیار، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تهران
3 کارشناس ارشد محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
4 استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
doi
چکیده
این تحقیق با هدف بررسی میزان تغییرات پوشش درختی در سالهای 1987 (1366) و 2001 (1380) بهصورت مطالعه موردی در استان گلستان با مساحت 74/20437 کیلومتر مربع بهکمک تصاویر سنجنده TMوETM+ انجام شد. برای این کار با توجه به اطلاعات و تجربه قبلی از انواع کاربری و پوشش سرزمین در این محدوده و مطالعه چشمی تصویر رنگ مجازی، پوشش درختی منطقه شناسایی شد و بر روی تصویر رنگ مجازی تعیین گردید. سپس با استفاده از 6 باند تصویر شامل باندهای 1، 2، 3، 4، 5، 7 و نمونههای تعلیمی خام و شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)، طبقهبندی صورت گرفت. در مرحله بعد از نقشه حاصل از طبقهبندی نظارتنشده با 100 طبقه، برای پالایش نمونههای تعلیمی خام استفاده گردید و طبقهبندی تصویر به روش یاد شده تکرار شد. سپس با استفاده از روش مقایسه پس از طبقهبندی (Post-Classification)، نقشههای حاصل از طبقهبندی بررسی شدند. به این طریق نتایج حاصل از بررسی تغییرات پوشش درختی منطقه با استفاده از تصاویر ماهوارهای بین سالهای 1987 (1366) و 2001 (1380) نشان داد که 595٢٨ هکتار از سطح پوشش درختی کاسته شده و 3٥٠٣٦ هکتار به سطح آن افزوده شده است. با توجه به بررسی صحت تصاویر طبقهبندی شده به دو روش جابهجایی تصادفی پیکسلها و همچنین استفاده از تصاویر سنجنده LISS IIIبهعنوان نقاط کنترل زمینی، مشخص شد که طبقهبندی شبکه عصبی مصنوعی دارای قابلیت زیادی برای تعیین پوشش درختی در استان گلستان میباشد.