بررسی بهبود صحت طبقهبندی تیپ های جنگل با استفاده از ادغام دادههای ماهوارهای (مطالعه موردی: طرح جنگلداری آذررود، سوادکوه -مازندران)
نویسندگان
1 استادیار، دانشگاه مازندران
2 استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران.
3 دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشگاه آزاد اسلامی, واحد علوم و تحقیقات تهران
doi
چکیده
برای بررسی بهبود صحت طبقهبندی تیپهای جنگلی با استفاده از دادههای ماهوارهای از دادههای چند طیفی و باند PAN سنجندهETM+ طرح جنگلداری آذررود واقع در شهرستان سوادکوه استفاده شد. باندها از نظر خطای رادیومتری و هندسی مورد بررسی و بازبینی قرار گرفتند. باند 1 بهدلیل وجود خطای رادیومتری حذف گردید. با تصحیحات هندسی ضمن رفع اثر خطای جابهجایی ناشی از پستی و بلندی با استفاده از 21 نقطه کنترل و مدل رقومی زمین با دقت کمتر از نیم پیکسل صورت گرفت. برای انجام عملیات ادغام (فیوژن) از روش متداول PC استفاده شد. عمل طبقهبندی تیپهای جنگلی بهروش نظارت شده و با الگوریتمهای حداکثر احتمال، متوازی السطوح و حداقل فاصله از میانگین انجام شد. بیشترترین میزان صحت کلی برای طبقهبندی 6 طبقه قابل تفکیک، مربوط به طبقهبندی کننده حداکثر احتمال با صحت کلی12/34% و ضریب کاپای 15/23% بهدست آمد که نتایج بهدست آمده از این روش در مقایسه با نتایج طبقهبندی بدون اعمال روش ادغام و با بهکارگیری همان تعداد طبقه، بیانگر کاهش صحت میباشد که علت آن را میتوان در نوع روش انتخابی (PC) در عملیات ادغام و نامتجانس بودن منطقه مورد بررسی جستجو کرد. بنابراین تکرار این عملیات در مناطق دیگر و استفاده از سایر روشهای ادغام پیشنهاد میگردد.