تهیه ی نقشه ی شوری دریاچه ی ارومیه با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و تصاویر لندست-8
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروگرافی دانشکدهی مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
2 ـ استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز. تبریز، ایران.
3 دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
doi
چکیده
چکیده شوری آب مشخصکنندهی پراکندگی حیات جانوری و گیاهی در دریاچهها، دریاها و اقیانوسهاست. در این مقاله با مطالعه بازتابش از سطح آب، شاخصهای شوری و همچنین دادههای میدانی نقشهی شوری دریاچهی ارومیه تهیه گردید. سپس مدلسازی شوری این دریاچه با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و تصاویر لندست-8 انجام گردید. جهت انتخاب ویژگیهای مناسب از میان هفده ویژگی ورودی اولیهی مدل از دو الگوریتم ژنتیک و انتخاب ویژگی ترتیبی به کمک نرمافزار متلب استفاده شد. در نهایت میزان شوری آب دریاچهی ارومیه با خطا و دقت نسبتاً مناسبی تخمین گردید. بهطوریکه مدل رگرسیون بردار پشتیبان با تمام ویژگیها با RMSE=24.55psu و R2=41%، مدل رگرسیون بردار پشتیبان مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با RMSE=21.97psu و R2=54% و مدل رگرسیون بردار پشتیبان مبتنی بر انتخاب ویژگی ترتیبی با مقادیر RMSE=21.93psu و R2=53% توانستند میزان شوری دریاچهی ارومیه را تخمین بزنند.