تهیه ی نقشه ی شوری دریاچه ی ارومیه با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و تصاویر لندست-8

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروگرافی دانشکده‌ی مهندسی نقشه‌برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

2 ـ استادیار گروه مهندسی­ آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز. تبریز، ایران.

3 دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

doi
چکیده

چکیده شوری آب مشخص‌کننده­ی پراکندگی حیات جانوری و گیاهی در دریاچه­ها، دریاها و اقیانوس­هاست. در این مقاله با مطالعه بازتابش از سطح آب، شاخص­های شوری و همچنین داده­های میدانی نقشه­ی شوری دریاچه­ی ارومیه تهیه گردید. سپس مدل­سازی شوری این دریاچه با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و تصاویر لندست-8 انجام گردید. جهت انتخاب ویژگی­های مناسب از میان هفده ویژگی ورودی اولیه­ی مدل از دو الگوریتم ژنتیک و انتخاب ویژگی ترتیبی به کمک نرم­افزار متلب استفاده شد. در نهایت میزان شوری آب دریاچه­ی ارومیه با خطا و دقت نسبتاً مناسبی تخمین گردید. به­طوری­که مدل رگرسیون بردار پشتیبان با تمام ویژگی­ها با RMSE=24.55psu و R2=41%، مدل رگرسیون ­بردار پشتیبان مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با RMSE=21.97psu و R2=54% و مدل رگرسیون ­بردار پشتیبان مبتنی بر انتخاب ویژگی ترتیبی با مقادیر RMSE=21.93psu و R2=53% توانستند میزان شوری دریاچه­ی ارومیه را تخمین بزنند.