برآورد جریان رودخانه‌ها با مدل هیبریدی نوین (مطالعه موردی: حوزه آبریز دز)

نویسندگان

1 دانشگاه سیستان و بلوچستان

2

3 دانشگاه علوم پزشکی همدان

doi
10.22034/wmji.2024.2029026.1069
چکیده

پیش‌بینی جریان رودخانه‌ها یکی از مهم‌ترین موارد کلیدی در مدیریت و برنامه‌ریزی منابع آب‌ به‌ویژه اتخاذ تصمیمات صحیح در مواقع سیلاب و بروز خشک‌سالی‌ها است. برای پیش‌بینی میزان جریان رودخانه‌ها رویکردهای متنوعی در هیدرولوژی معرفی‌شده است که مدل‌های هوشمند از مهم‌ترین آن‌ها می‌باشند. در این پژوهش کاربرد مدل هیبریدی ماشین بردار پشتیبان_ الگوریتم کرم شب‌تاب به‌منظور برآورد دبی رودخانه‌های حوزه آبریز دز واقع در استان لرستان بر اساس آمار آبدهی روزانه ایستگاه‌های هیدرومتری واقع در بالادست سد طی دوره آماری (1402-1392) موردبررسی و ارزیابی قرارگرفته و کارایی آن با مدل ماشین بردار پشتیبان مقایسه شد. معیارهای ضریب تبیین، ریشه میانگین مربعات خطا، میانگین قدر مطلق خطا و ضریب نش ساتکلیف برای ارزیابی و مقایسه مدل‌ها مورداستفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد ساختارهای ترکیبی نتایج قابل قبولی در مدل­سازی دبی رودخانه ارائه می‌نمایند. هم‌چنین مقایسه مدل‌ها طبق معیارهای ارزیابی نشان داد مدل هیبریدی ماشین بردار پشتیبان-الگوریتم کرم شب‌تاب عملکرد بهتری در پیش­بینی جریان دارد. درمجموع این تحقیق نشان می‌دهد استفاده از مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان- الگوریتم کرم شب‌تاب می‏تواند درزمینه پیش‌بینی جریان روزانه رودخانه‌ها مؤثر باشد. هم‌چنین، این مدل می‌تواند به‌نوبه خود برای تسهیل توسعه و پیاده‌سازی استراتژی‌های مدیریت آب‌های سطحی مفید باشد؛ و گامی در اتخاذ تصمیمات مدیریتی در جهت بهبود کمیت جریان رودخانه‌ها می‌باشد.