کاربرد هوش مصنوعی مولد در ارزیابی و رتبهبندی عوامل کلیدی مؤثر بر عملکرد سامانههای جمعآوری آب باران
نویسندگان
doi
10.22112/jwwse.2025.500951.1441چکیده
سامانههای جمعآوری آب باران بهعنوان یکی از راهبردهای اساسی در مدیریت منابع آب، موردتوجه قرارگرفتهاند. با درنظرگرفتن تغییرات اقلیمی و رشد تقاضای آب، بسیاری از مناطق جهان با بحران کمبود آب روبهرو هستند. این سامانهها میتوانند بهعنوان رویکردی پایدار و مقرونبهصرفه برای مقابله با این مشکلات بهکار گرفته شوند. این پژوهش با هدف شناسایی و رتبهبندی مناطق مناسب برای استحصال آب باران انجام شده است. با استفاده از هوش مصنوعی مولد، فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی ( AHP ) و تحلیل دادههای جغرافیایی در نرمافزار GIS ، مناطق مستعد استان مازندران برای این هدف مشخص شدهاند. از هوش مصنوعی ChatGPT-4 برای شبیهسازی نظرات کارشناسان در مقایسههای زوجی استفاده شده است. نتایج این تحقیق علاوه بر کمک به توسعه سامانههای جمعآوری آب باران، میتواند رویکرد استفاده از هوش مصنوعی را در مهندسی و مدیریت منابع آب نیز مورد سنجش قراردهد. در نتایج بهدستآمده شیب با وزن نهایی 2412/0 و ژئومورفولوژی با وزن نهایی 0372/0 بهترتیب بیشترین و کمترین وزن را داشتند. نتایج بهدستآمده نشان میدهد که استفاده از هوش مصنوعی میتواند تصمیمگیریهای همراه با عدم قطعیت و چالش در مهندسی و مدیریت منابع آب را تسهیل نماید.