فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

اندازه­گیری ویژگی‌های هیدرولیکی خاک مانند هدایت آبی اشباع خاک که از مهم‌ترین ویژگی‌های فیزیکی خاک می‌باشد. در این تحقیق از روش توابع انتقالی و سامانه استنتاج فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی(ANFIS[1])  برای برآورد هدایت آبی اشباع خاک از بافت خاک استفاده شده است. ورودی­های مدل شامل درصد رس, سیلت و شن خاک بود. برای ارزیابی عملکرد مدل از پارامترهای مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE)، درصد خطای نسبی (ε)، میانگین خطای مطلق (MAE) و ضریب تبیین (R2)  استفاده شد که برای مدل (ANFIS) به ترتیب 557/0(میلی‌متر بر روز) ، 627/0(درصد)، 844/0(میلی‌متر بر روز) و 997/0 به‌دست آمد. همچنین دقت توابع انتقالی، به ترتیب از مدل فرر-جولیا و همکاران (2004)، رزتا، دنی و پوکت (1994)، کاسبای و همکاران (1984)، پوکت و همکاران (1985) و کمپل و شوزاوا (1994) کاهش یافت. از میان روش‌های توابع انتقالی روش فرر-جولیا و همکاران (2004) با (89/0R2=) و خطای (میلی‌متر بر روز 1/2RMSE = ) از دقت بالاتری برخوردار بود. نتایج نشان‌داد سامانه استنتاج فازی- عصبی ANFIS نسبت به توابع انتقالی رگرسیونی از دقت بیشتری برخوردار می‌باشد. [1]. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems