پیش‌‌بینی سینتیک و بازده انرژی مصرفی خشک‌کردن گیاه دارویی به لیمو (Lippia citriodora Kunth) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

1 استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جهرم.

2 مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده کشاورزی، تهران، ایران

3 استاد مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشگاه کشاورزی، مرکز آموزش عالی امام خمینی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

doi
10.22092/mpt.2025.370955.1204
چکیده

گیاهان دارویی از مهمترین منابع اولیه مورد استفاده در صنعت غذا و دارو می‌باشند. خشک‌کردن یکی از قدیمی‌ترین روش‌های محافظت گیاهان دارویی می‌باشد. در این مطالعه تاثیر توان های مختلف مایکروویو (25%، 50%، 75% و 100% توان) و ضخامت‌های محصول 3 و 6 میلی‌متر بر رفتار خشک شدن، ضریب نفوذ موثر، بهترین مدل ریاضی خشک شدن، مقادیر انرژی فعال‌سازی و میزان انرژی مصرفی در گیاه دارویی (Lippia citriodora Kunth) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد کمترین ضریب نفوذ موثر m2/s 1.329× 10^-6 در ضخامت 3 میلی‌متر و 25% توان و بیشترین مقدار آن m2/s 2.486× 10^-5 در ضخامت 6 میلیمتر و 100 توان، می‌باشد. همچنین در این پژوهش پارامترهای مختلف خشک‌کردن و توپولوژی‌های مختلف شبکه عصبی مصنوعی MLP، جهت تعیین بهترین شبکه برای گیاه به لیمو با خشک‌کن مایکروویو بررسی و ارزیابی شد. نتایج بدست آمده نشان داد. بهترین مدل آموزش با شبکه 3-15-3 MLP با 15 نورون در لایه پنهان با بیشترین ضریب تبیین (0.952) و کمترین ریشه میانگین مربعات خطا (0.154) حاصل ‌شد.