پیشبینی قیمت گاز طبیعی با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: بازار آمریکا)
نویسندگان
1 استادیار، گروه اقتصاد انرژی، دانشگاه علامه طباطبائی
2 کارشناس ارشد علوم اقتصادی دانشگاه علامه طباطبائی
3 دانشیار، گروه اقتصاد نظری، دانشگاه علامه طباطبائی
doi
10.22054/ijer.2017.8277چکیده
در این مقاله تلاش شده است با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مدلی بهمنظور پیشبینی روزانه قیمت گاز طبیعی ارائه شود. در این مدل ترکیبی، از موجک گسسته دابیشز بهمنظور تجزیه سری زمانی قیمت استفاده شده، سپس ضرایب تقریبات و جزئیات مؤثر بهعنوان ورودی شبکه عصبی بهمنظور پیشبینی قیمت گاز طبیعی هنری هاب بهعنوان مرجعی برای قیمت گاز طبیعی در آمریکا بهکار رفته است. مقایسه عملکرد نسبی مدل ترکیبی با مدل شبکه عصبی حاکی از آن است که مدل ترکیبی تبدیل موجک و شبکه عصبی عملکرد پیشبینی را در مقایسه با مدل شبکه عصبی بهبود بخشیده است. آزمون دیبولد ـ ماریانو نیز این نتیجه را تأیید کرده است.