فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

پی بردن به عمق خاک و تغییرات آن با انجام مطالعه خاک­شناسی و حفاری خاک امکان­پذیر است ولی مستلزم صرف بودجه، وقت و نیروی انسانی ماهر و متخصص است. رهیافت مدل­سازی روابط خاک- زمین­نما این امکان را می­دهد تا با توجه به ویژگی­های پستی و بلندی زمین­نما بتوانیم مدل پیش­بینی عمق خاک را از طریق روش آماری رگرسیون خطی چندگانه تهیه نماییم. در این تحقیق ویژگی­های اولیه و ثانویه پستی و بلندی زیر حوضه ریمله واقع در استان لرستان (منطقه زاگرس میانی) از مدل رقومی ارتفاع (DEM) استخراج گردیدند. سپس، در 189 نقطه در سطح زیر حوضه که به روش تصادفی سیستماتیک انتخاب شدند عمق خاک با حفاری (با مته)به وسیله متر اندازه­گیری شد.داده­های مربوط به عمق خاک و ویژگی­های پستی و بلندی زمین­نما به روش آماری رگرسیون خطی چندگانه (شیوه گام به گام) با استفاده از نرم­افزار SPSS 19 تجزیه و تحلیل شد. نتایج نشان داد که پیش­بینی عمق خاک با مدل با دو ویژگی درصد شیب و ارتفاع از سطح دریا رابطه منفی معنادار (01/0>P) دارد. ضریب همبستگی مدل برابر با 63/0 به دست آمد. نمودار عمق پیش­بینی شده در مقابل عمق مشاهده شده خاک نیز رابطه خطی با ضریب همبستگی 65/0 را نشان داد. سایر ویژگی­های پستی و بلندی زمین نما نیز بر عمق خاک مؤثر بوده­اند، اما تأثیر آن­ها در سطح 5 درصد معنادار نشده است. بنابراین، در مدل پیش­بینی عمق خاک دخالت داده نشده­اند.