مقایسه روشهای زمینآمار و درختان تصمیمگیری تصادفی در پهنهبندی شوری خاک در زهک دشت سیستان
نویسندگان
1 استادیار بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زابل، ایران
2 کارشناس ارشد بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش و کشاورزی و منابع طبیعی سیستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زابل، ایران
3 کارشناس ارشد بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش و کشاورزی و منابع طبیعی سیستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زابل، ایران
4 کارشناس مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
5 استادیار موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی کرج، ایران
6 استادیار موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی کرج، ایران
doi
10.22092/ijsr.2017.113732چکیده
نقشههای خاک از منابع عمده اطلاعات برای مدیریت اراضی، منابع طبیعی و محیط زیست هستند. شوری خاک یکی از عوامل مهم محدود کننده تولید در اراضی دشت سیستان میباشد. در این تحقیق روشهای زمین آمار و درختان تصمیمگیری تصادفی[1] جهت تولید نقشههای شوری خاک مقایسه شدند. تعداد 460 نمونه خاک از عمق 30-0 سانتیمتر با فواصل 750 متری در سطح 41000 هکتار از اراضی زهک دشت سیستان به روش مرکب برداشت شد و هدایت الکتریکی عصاره اشباع خاک اندازهگیری گردید. 361 نمونه برای آموزش و 99 نمونه برای اعتبارسنجی مستقل استفاده شدند. در روش زمین آمار انواع مختلف نیمتغییرنماهای دایرهای، کروی، نمایی و قوسی و روشهای مختلف میانیابی معکوس فاصله، کریجبینگ ساده، کریجینگ معمولی، کریجینگ عام و کوکریجینگ برازش و بهترین مدلها انتخاب شدند. در مدل درختان تصمیمگیری تصادفی از روش نقشهبرداری رقومی خاک استفاده شد و خصوصیات مختلف اراضی با استفاده از مدل رقومی ارتفاع و تصاویر ماهوارهای استخراج شدند. نتایج روش زمینآمار نشان داد که همبستگی مکانی شوری خاک در منطقه مورد مطالعه متوسط است و بهترین مدل نیمتغییرنما و میانیابی به ترتیب کروی و کریجینگ معمولی بودند. در روش درختان تصمیمگیری تصادفی شاخص پوشش گیاهی، جهت شیب و شاخص شوری دارای بیشترین اهمیت در پیشبینی شوری خاک بودند. نتایج مقادیر ریشه میانگین مربعات خطا و خطای میانگین برای دادههای آموزش و تست نشان داد که روش درختان تصمیمگیری تصادفی نسبت به روش زمینآمار اندکی برتری داشت. استفاده از سایر متغیرهای کمکی مانند نقشههای کاربری اراضی و سری خاک میتواند دقت نقشه تولیدی با روش درختان تصمیمگیری تصادفی را بهبود بخشد. [1] .Random forest