مقایسه عملکرد روشهای مستقیم و تکرار شونده در پیشبینی زمان حقیقی نرخ تورم در ایران
نویسندگان
1 استادیار دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف، گروه اقتصاد-نویسنده مسئول
2 کارشناس ارشد پژوهشکده پولی و بانکی
doi
10.22054/ijer.2015.4606چکیده
نرخ تورم یکی از متغیرهای کلیدی اقتصاد کلان است که پیشبینی دقیق آن برای افقهای بیش از یک دوره مورد نیاز نهادهای سیاستگذار و به ویژه بانک مرکزی است. روشهای مستقیم و تکرار شونده دو تکنیک متداولی است که در ادبیات بههنگام پیشبینی در افقهای بیش از یک دوره پیشنهاد میشود. این مطالعه با بهرهگیری از طیف وسیعی از متغیرهای اقتصادی به بررسی این دو روش برای پیشبینی زمان حقیقی نرخ تورم در ایران میپردازد. نتایج به دست آمده نشان میدهد که عموما با افزایش افق پیشبینی، عملکرد روش تکرار شونده نسبت به روش مستقیم بهبود مییابد. برای معیارهای اطلاعاتی که وقفه کمتری انتخاب میکنند (مانند شوارتز)، روش مستقیم در کوتاهمدت (1 فصل و 2 فصل) و روش تکرار شونده در بلندمدت (3 فصل و 4 فصل) برتری دارد، در حالیکه برای معیارهای اطلاعاتی که وقفه بیشتری انتخاب میکنند (مانند آکایکه)، مقایسه بین این دو روش وابسته به افق پیشبینی نبوده و روش تکرار شونده بهطور کلی دارای دقت بیشتری است.