فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در این مقاله، برای اولین بار با استفاده از روش هوش مصنوعی نوین تحت عنوان ORELM ضریب دبی سرریزهای کنگره‌ای تخمین زده شدند. در ابتدا، تعداد نرون‌های لایه مخفی بهینه مساوی با 15 انتخاب شد. سپس نتایج توابع فعال‌سازی مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت که دقت‌ترین تابع فعال‌سازی برای مدل عددی شناسایی گردید. در ادامه، با استفاده از پارامترهای ورودی موثر بر روی ضریب دبی سرریزهای کنگره‌ای، هفت مدل ORELM مختلف توسعه داده شدند و با انجام تحلیل حساسیت، مدل برتر و موثرترین پارامترهای ورودی شناسایی شدند. به‌عنوان مثال، مقادیر شاخص‌های آماری R2، RMSRE و NSC برای مدل برتر به‌ترتیب مساوی با 943/0، 224/5 و 940/0 محاسبه شدند. همچنین، پارامترهای ورودی نسبت هد روی سرریز به ارتفاع سرریز (HT/P) و نسبت عرض یک کنگره به ارتفاع سرریز (w/P) به‌عنوان مهمترین پارامترهای ورودی شناسایی شدند. سپس برای مدل‌های عددی یک تحلیل عدم قطعیت اجرا و نشان داده شد که مدل ORELM دارای عملکردی بیشتر از واقعی بود.