فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

تحول دیجیتال در دهه اخیر موجب دگرگونی عمیقی در حرفه حسابداری شده و مسیر را برای ظهور «حسابداری دیجیتال » هموار ساخته است. با افزایش حجم و پیچیدگی داده‌های مالی، نیاز به ابزارهای هوشمند برای پردازش، تحلیل و تصمیم‌سازی مالی بیش از پیش احساس می‌شود. در این راستا، پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری دیجیتال و تحلیل تأثیر آن بر دقت، سرعت و کیفیت گزارش‌های مالی توسط مدل پیشنهادی هوش مصنوعی انجام شده است.در این تحقیق، ابتدا با مرور ادبیات نظری، نقش فناوری‌های مبتنی بر یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی در بهبود سیستم‌های حسابداری تبیین شد. سپس یک مدل الگوریتمی هوش مصنوعی پیشنهادی طراحی گردید که در آن داده‌های مالی پس از پیش‌پردازش، توسط الگوریتم‌های ترکیبی مانند XGBoost و Isolation Forest تحلیل شده و الگوهای غیرعادی شناسایی شدند. یافته‌ها نشان داد استفاده از این مدل‌ها موجب افزایش چشمگیر دقت در تشخیص خطاها و تقلب‌های مالی و کاهش زمان پردازش اطلاعات می‌شود.نتایج تحقیق همچنین حاکی از آن است که موفقیت پیاده‌سازی هوش مصنوعی در حسابداری، علاوه بر زیرساخت‌های فناورانه، نیازمند آموزش حسابداران دیجیتال، تدوین سیاست‌های امنیت داده و اعتماد به الگوریتم‌های تبیین‌پذیر است.به طور کلی، هوش مصنوعی نه جایگزین حسابداران، بلکه ابزاری توانمند برای ارتقای کارایی، شفافیت و تصمیم‌گیری هوشمند در نظام مالی دیجیتال به‌شمار می‌آید.