فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در جهان امروز همزمان با پیشرفت تکنولوژی، کاربرد علم داده و هوش مصنوعی در همه حوزه ها از جمله حسابداری امری انکار ناپذیر است. هوش مصنوعی در علم حسابداری در مباحث مختلف از جمله انجام فرآیند حسابداری داخلی، گزارشات مرتبط با درآمدها و هزینه‌ها و حتی کشف و پیش بینی تقلب کاربرد گسترده‌ای پیدا کرده که درواقع در نتیجه حذف خطای انسانی، نتایج بدست آمده از سرعت و قابلیت اتکای بالاتری برخودار هستند. لذا در این پژوهش هدف بررسی کارایی روش ماشین بردار پشتیبان در جهت پیش‌بینی تقلب است. در این راستا در بازه زمانی 1395 تا 1401 ، تعداد 136 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار از این طریق مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج بیانگر اینست که این مدل با ضریب دقت 85 درصد، ضریب بازخوانی 97 درصد و صحت 83 درصد از کارایی قابل قبولی در جهت پیش‌بینی تقلب برخوردار است از و سویی خروجی حاصل آن از بیانگر اینست که جمع کل دارایی‌های دوره قبل، جریان نقدی عملیاتی و همچنین دارایی‌های ثابت دوره قبل بیشترین اثرگذاری را بر ارتکاب تقلب داشته اند.