فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

چکیده سیستم‌های هوشمند به عنوان یکی از روش‌های نوین مدل­سازی در سال‌های اخیر مورد توجه ویژه قرار گرفته‌اند. این مدل‌ها برای پیش‌بینی و طبقه‌بندی در مواردی که روش‌های کلاسیک آماری به خاطر محدودیت‌هایشان قابل استفاده نیستند، کاربرد دارند. هدف از این مطالعه، مقایسه­ی‌ توانایی مدل‌های انفیس و رگرسیون خطی چند گانه جهت پیش­بینی تراکم مراحل مختلف رشدی سن گندم Eurygaster integriceps است. داده‌های مربوط به نوسانات جمعیت سن گندم در دو مزرعه به مساحت یک هکتار طی سال‌های 1394 و 1395 در شهرستان چادگان بدست آمد. در این مدل‌ها از متغیرهای تاریخ نمونه برداری، متوسط دما، میانگین رطوبت نسبی، سرعت باد، جهت باد، بارش، روز- درجه و ارتفاع از سطح دریا به عنوان متغیرهای ورودی و تغییرات مجموع مراحل مختلف رشدی سن گندم به عنوان متغیر خروجی استفاده شد. در مدل انفیس 70 درصد داده‌ها به آموزش و 30 درصد آن‌ها به تعیین اعتبار مدل اختصاص یافت. سپس با آموزش شبکه و تعیین ساختار مطلوب بر اساس نوع، تعداد تابع عضویت و قوانین مربوطه به کمک نرم افزار MATLAB، مناسب‌ترین مدل بر اساس شاخص های آماری مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تبیین (R2) بدست آمد. در نهایت پس از آنالیز حساسیت، نتایج نشان داد که روش انفیس (R2=0.97 , RMSE=0.051 ) از صحت و دقت بالاتری نسبت به روش رگرسیون خطی چند متغیره (R2=0.47 , RMSE=0.26 ) برخوردار است و عملکرد بهتری در پیش­بینی نوسانات جمعیت سن گندم دارد.