نقش ابعاد مختلف مسئولیت اجتماعی در عملکرد غیر مالی شرکت‌ها بر اساس مدلMLP شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

1 گرو ه حسابداری، واحد بینالملل کیش، دانشگاه آزاداسلامی، جزیر ه کیش، ایران

2 استاد یارگرو ه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

3 استادیارگرو ه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

4 استادیارگرو ه حسابداری، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

doi
چکیده

مطالعه حاضر به بررسی اثرات ابعاد گوناگون مسئولیت اجتماعی در بهبود عملکرد غیر مالی شرکتها بر اساس مدلMLP شبکه عصبی الگوریتم ژنتیک پرداخته است. برای این منظور‌ اطلاعات 107 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برای یک دوره ده ساله در بازه زمانی سال 1388 تا پایان سال 1397، استخراج و متغیرهای پژوهش محاسبه شد و آزمون‌های آماری لازم صورت گرفت. روش پژوهش حاضر از نوع توصیفی- همبستگی بوده و طرح آن تجربی و از رویکرد پس‏رویدادی استفاده شده است. با استفاده از روش های آماری و اقتصاد سنجی به بررسی و آزمون فرضیه‌ها پرداخته شد. یافته‌های پژوهش حاکی از آن است بر اساس شاخص‌های عملکرد غیر مالی، بعد اجتماعی مسئولیت اجتماعی بر تغییرات سرمایه ساختاری، تأثیر مثبت و معنادار، بعد قانونی مسئولیت اجتماعی بر تغییرات سرمایه انسانی، تأثیر مثبت و معنادار، بعد اجتماعی مسئولیت اجتماعی بر تغییرات سرمایه انسانی، تأثیر مثبت و معنادار، داشته است. با تحلیل داده‌ها به کمک مدل‌ شبکه عصبی مصنوعی و محاسبات انجام شده پرسپترون و تانزانت هایپربولیک بقدار1 از نرم افزار متلب که از بین شش فرضیه موجود تعداد سه فرضیه معنادار وتایید شده که فرضیه بعد اجتماعی مسئولیت اجتماعی بر تغییرات سرمایه ساختاری با بالاترین تانژانت هایپر بولیک 1بیشترین ضریب اثر به عنوان خروجی مطلوب تعیین شده است.