عوامل موفقیت پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت دارو؛ دلالت‌هایی برای صنعت داروسازی جمهوری اسلامی ایران

نویسندگان

1 دانشیار دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

2 دانشیار دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

3 دانشجوی دکترای رفتارسازمانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی

4 دانشیار دانشکده مدیریت، دانشگاه امام صادق علیه السلام، تهران، ایران

doi
10.22034/jmi.2025.497413.3170
چکیده

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری‌های نوظهور با توانمندسازی فرآیندهای تحقیق و توسعه، بهینه‌سازی تولید، بهبود تصمیم‌گیری‌های کلان و تاثیرات متعدد دیگر، نقشی حیاتی در ارتقا و بلکه تحول صنعت داروسازی می‌تواند ایفا کند. این پژوهش به بررسی عوامل موفقیت در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت داروسازی پرداخته و دلالت‌های آن را برای صنعت داروسازی جمهوری اسلامی ایران تحلیل می‌کند. تحقیق حاضر با استفاده از رویکرد مرور نظام‌مند و تحلیل مضمون انجام شده است و نتایج آن توسط خبرگان صنعت دارو مورد تأیید قرار گرفته است. در مرحله نخست، 2618 مقاله شناسایی و پس از غربالگری اولیه، 318 مقاله انتخاب شد که در نهایت 119 مقاله به‌طور کامل مورد بررسی قرار گرفت. فرایند کدگذاری با روش تحلیل مضمون، منجر به استخراج 2390 مضمون پایه و 35 مضمون سازمان‌دهنده شده است. همچنین در نهایت با استفاده از تحلیل عاملی و مبتنی بر نظرات خبرگان صنعت دارو مضامین شناسایی شده به عنوان مولفه‌های مدل تایید و منتج به 8 دسته اصلی عوامل حیاتی زیرساخت، عوامل سازمانی، عوامل انسانی، پویایی، رقابت پذیری، پیچیدگی و داده های موردنیاز سیستم شده است. در نهایت، دلالت‌هایی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت داروسازی ایران مبتنی بر کدهای استخراج تبیین و پیشنهاد شده است.