تدوین مدل کشف تقلب صورتهای مالی با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبانی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادر تهران
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری حسابداری،واحد قشم ،دانشگاه آزاد اسلامی،قشم،ایران.
2 گروه حسابداری،دانشکده حسابداری و مدیریت،دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
doi
چکیده
امروزه با توجه به گسترش روزافزون بازارهای مالی و نیاز به جلب سرمایهگذاران داخلی و خارجی یکی از مهمترین دغدغههای هر شرکت در راستای تأمین منابع مالی افشای صحیح اطلاعات مالی است.هدف از این پژوهش تدوین مدل کشف تقلب صورتهای مالی با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبانی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادر تهران بود. پژوهش حاضر از نوع پژوهشهای کاربردی و تجربی- همبستگی است. جامعه آماری شامل شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادر تهران در دوره زمانی 1397-1392است. تحقیقات اخیر مشخص کرده است که سرمایهگذاران در فرایند تصمیمگیری، شرکتهایی را انتخاب میکنند که سود آنها از پایداری بالاتر و درواقع از کیفیت بالاتری برخوردار باشد. نتایج نشان داد که در بخش آموزش قدرت پیش بینی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان حدود 86 درصد و در آزمون حدود 82 درصد بوده است. همچنین قدرت پیش بینی الگوریتم شبکه عصبی در بخش آموزش 81 درصد و در آزمون 78 درصد بوده است.
