فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

مقدمه و اهداف امروزه با صنعتی شدن جوامع و کوچک‌تر شدن تعداد افراد خانوارها و گسترش زندگی انفرادی، مراقبت از سالمندان و نظارت بر عملکرد آن‌ها در زندگی روزمره اهمیتی دوچندان یافته است. حمل دستگاه‌های مراقبتی یکی از راهکارهای پیشنهادی است که البته به‌علت احساس ناخوشایند حمل چنین تجهیزاتی و باتوجه‌به اختلالاتی چون فراموشی ناشی از آلزایمر شاید راه‌ حل مناسبی نباشد. یکی از راهکارهای مورد توجه پژوهشگران بررسی رفتار انسان ازطریق داده‌های حسگرهای موجود در تلفن همراه است که با کمک آن امکان تشخیص رویدادهای غیرطبیعی ممکن خواهد بود. در این زمینه، یکی از چالش‌های پیش‌رو تنوع بالای رویدادهای ناهنجار است که در این پژوهش برای حل آن از شبکه‌های عصبی ‌فازی استفاده می‌شود. چالش دیگر، نیاز به تحلیل دقیق داده‌های آموزشی برای دستیابی به مدلی قدرتمند است که برای مواجهه با این چالش استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق پیشنهاد می‌شود. مواد و روش‌ها در این مقاله، تشخیص ناهنجاری در مسیر حرکت با استفاده از ترکیب طبقه‌بند مبتنی بر سیستم تطبیقی استنتاج عصبی فازی و یک شبکه عصبی عمیق کانولوشنی مورد توجه قرار گرفته است. این شبکه عمیق با بهره‌گیری از الگوریتم تکاملی وال بهینه‌سازی می‌شود. روش پیشنهادی، بر روی مجموعه‌ای از داده‌های مسیر حرکت با مبدأ و مقصد مشخص که مربوط به حسگر تلفن همراه کاربر است، مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. یافته‌ها نتایج به‌دست‌آمده از شبیه‌سازی‌ سیستم پیشنهادی که با درصد صحت 95/5 درصد برای دسته‌بندی داده‌های آزمایش همراه بوده است، گواهی بر عملکرد مطلوب روش پیشنهادی است.نتیجه‌گیری به نظر می‌رسد بهره‌گیری از ترکیب طبقه‌بند مبتنی بر سیستم تطبیقی استنتاج عصبی فازی و یک شبکه عصبی عمیق کانولوشنی در تشخیص ناهنجاری مسیر طی‌شده توسط افراد مبتلا به فراموشی ناشی از بیماری آلزایمر موفق عمل کرده است.