فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

اندازه‌گیری جریان رودخانه‌ها یکی از مهم‌ترین مسائل در مدیریت رودخانه است به همین دلیل همواره تلاش می‌شود از روش‌های دقیقی برای اندازه‌گیری آن استفاده شود. هدف این مطالعه بهبود کارایی مدل رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری (GWO) برای مدل‌سازی جریان ماهانه رودخانه است. برای این کار از داده‌های ماهانه جریان ماهانه رودخانه، بارندگی و دما طی 15 سال (از سال 1400 تا 1385) استفاده شد. برای انتخاب بهترین متغیرهای ورودی به مدل SVR و GWO-SVR از روش سعی و خطا استفاده شد. بر اساس نتایج حاصل از این روش Q(t-1) R(t-1),T(t-1) بهترین متغیرهای مستقل برای شبیه؜سازی متغیر Q_t هستند. از 80درصد همه داده؜ها برای آموزش و 20 درصد داده؜ها برای صحت‌سنجی مدل؜های SVR  و GWO-SVR استفاده شد، از شاخص؜های R^2، RMS وNSE  برای ارزیابی کارایی مدل؜ها استفاده شد. برای توسعه مدل؜ها از توابع فعال‌ساز خطی(LKF)، چندجمله ایی(PKF)،تابع پایه شعاعی(RBF)، سیگموید(SKF) استفاده شد. ابتدا از روش سعی و خطا برای تعیین پارامترهای توابع فعال‌ساز استفاده شد.بر اساس نتایجحاصل از این مطاله مدل SVR با تابع فعال‌ساز چندجمله ایی بهترین عملکرد را در مرحله آموزش و صحت‌سنجی دارد و با تابع فعال‌ساز خطی بدترین عملکرد را در مرحله اموزش و صحت‌سنجی دارد. سپس از الگوریتم GWO برای تعیین پارامترهای توابع فعال‌ساز استفاده شد. بر اساس نتایج حاصل مدل SVR با الگورییتم GWO عملکرد بهتری دارد. بنابرین برای شبیه؜سازی جریان ماهانه اب رودخانه با استفاده از این مدل بهتر است به جای روش سعی و خطا از الگوریتم GWO استفاده شود