فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

یکی از عناصر پرمصرف که نقش مهمی در تولید پایدار کشاورزی دارد، پتاسیم است. پتاسیم خاک سطحی در پلایا از پتاسیم موجود در آب زیرزمینی نشات می گیرد و در نتیجه، بین پتاسیم خاک سطحی و عیار پتاسیم شورابه زیرزمینی همبستگی وجود دارد. هدف این پژوهش، استفاده ترکیبی از الگوریتم‌ جنگل تصادفی (RF) و تصویر ماهواره‌ای برای یافتن ارتباط بین پتاسیم سطحی خاک و شاخص‌های سنجش‌ازدور تعریفی مختص این مطالعه به‌منظور پیش‌بینی عیار پتاسیم شورابه زیرزمینی در پلایای خور و بیابانک استان اصفهان است. بدین منظور تعداد 60 نمونه خاک از لایه 5-0 سانتی‌متری جهت اندازه‌گیری پتاسیم لایه سطحی (متغیر وابسته) نمونه‌برداری شد. به‌منظور تعیین مختصات نمونه‌گیری‌ها از روش ابر مکعب لاتین استفاده شد. همچنین 12 گمانه جهت استخراج و اندازه‌گیری عیار پتاسیم شورابه زیرزمینی حفر شد. از 12 باند ماهواره سنتینل 2 و چهار عمل اصلی ریاضی برای تعریف شاخص (متغیرهای مستقل) به‌منظور مدل‌سازی پتاسیم لایه سطحی و درنهایت برآورد عیار پتاسیم شورابه زیرزمینی استفاده شد. داده‌ها به دو دسته 70 درصد برای واسنجی (آموزش) و 30 درصد برای اعتبار سنجی (آزمون) دسته‌بندی شده و با الگوریتم RF در محیط Google Colab و با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون مدل‌سازی شدند. نتایج این الگوریتم با شاخص‌های آماری R2، MSE، RMSE و MAE به ترتیب 51/0، 0179/0، 1338/0 و 1130/0 به دست آمد. نتایج این پژوهش تائید کننده کارایی داده‌های سنجش‌ازدور و الگوریتم یادگیری ماشین در پیش‌بینی عیار پتاسیم شورابه زیرزمینی است.