فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

نقشه‌برداری خصوصیات خاک با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای ابرطیفی و چند طیفی در کنار رویکردهای آماری و با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین از جمله جنگل‌های تصادفی پیشرفت زیادی در دقت و صحت نقشه‌های تهیه­شده داشته است. این تحقیق برای بررسی عملکرد تصاویر پریسماو لندست8 در مدل‌سازی کربنات‌کلسیم معادل و درصد رس با مدل جنگل تصادفی، در بخشی از اراضی شهرستان آبیک استان قزوین از مهرماه سال 1399 تا مهرماه 1401 انجام شده است. در ابتدا، با استفاده از 229 داده‌ که از خاک سطحی جمع‌آوری‌شده در منطقه آبیک استان قزوین به مساحت 60 هزار هکتار اندازه­گیری شد، در مرحله بعد مجموعه‌داده‌های طیفی دو ماهواره پریسماو لندست8 ، استخراج  و داده‌های بازتاب خاک به دست آمدند. در این تحقیق از شاخص­های طیفی، شاخص­های مدل رقومی ارتفاع و تجزیه مولفه­های اصلی به عنوان متغییر کمکی استفاده شد. در مرحله بعدی، مدل رگرسیون جنگل تصادفی جهت تخمین ویژگی‌های خاک با استفاده از 80% از داده­ها آموزش داده­شد و از 20% داده­ها برای آزمون مدل استفاده شد. نتایج نشان داد که بهترین دقت در بازیابی ویژگی‌های خاک­سطحی توسط داده‌های پریسما، با استفاده از مجموعه‌داده‌های کمکی تجزیه مولفه‌های اصلی، شاخص‌های طیفی و شاخص‌های مستخرج از مدل رقومی ارتفاع به دست آمد. به طور دقیق‌تر، استفاده از این سه­دسته داده، بیشترین ضریب تبیین، انحراف پیش‌بینی باقی‌مانده و نسبت عملکرد به فاصله بین چارکی و کمترین ریشه میانگین مربعات خطا  و ریشه میانگین مربعات خطا  نرمال شده را برای تخمین کربنات کلسیم معادل و درصد رس خاک نشان داد. بهترین مدل برای تخمین درصد رس، با مدل جنگل‌های تصادفی، شاخص‌های آماری (ضریب تبیین: 90/0؛ریشه میانگین مربعات خطا : 91/4؛ ریشه میانگین مربعات خطا  نرمال شده : 23/0؛ نسبت دامنه بین چارکی: 8/0؛ نسبت انحراف عملکرد: 29/2) و بهترین مدل برای تخمین کربنات کلسیم معادل، با مدل جنگل‌های تصادفی، شاخص‌های آماری (ضریب تبیین: 61/0؛ریشه میانگین مربعات خطا : 72/0؛ ریشه میانگین مربعات خطا  نرمال شده : 20/0؛ نسبت دامنه بین چارکی: 77/0؛ نسبت انحراف عملکرد: 27/1) به دست آمد.