بهینهکردن جانمایی اسکله با استفاده از الگوریتم ژنتیک، درخت رویداد و شبکه عصبی؛ مطالعه موردی: پایانه مکانیزه ریلی حمل مواد فله معدنی بندر شهید رجایی
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسیارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
2 استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
3 کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
4 دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
5 استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
doi
10.22065/jsce.2024.446325.3367چکیده
در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ژنتیک که نوعی از الگوریتمهای فراکاوشی است، تعداد بهینه اسکلههای موردنیاز بر مبنای تعداد کشتیهای موجود، سود حاصل از صادرات و واردات سنگآهن و زمان انتظار محاسبه میشود و بهترین کروموزومهای هر نسل بر حسب مقدار بیشینه سود حاصل، طی بازه بهرهبرداری پروژه، دستهبندی میشوند. همچنین با استفاده از درخت رویداد و با درنظرگرفتن احتمالات جزر و مد، عرضه و تقاضای بازار و تأثیر تحریم، علاوه بر شناسایی بهترین تعداد کشتیها و زمان انتظار، بهترین ظرفیت ممکن برای طرح را نیز شناسایی میکند تا پروژه با ریسک حداقل به سود حداکثری در زمان بهرهبرداری برسد. سپس با استفاده از شبکه عصبی و با درنظرگرفتن هزینههای لایروبی، دایک و تسمهنقاله، جانمایی دقیق محل اسکله مشخص میشود تا هزینه ساخت آن به حداقل مقدار ممکن کاهش یابد. این پژوهش بهصورت موردی روی احداث پایانه مکانیزه ریلی مواد فله معدنی اسکله بندر شهید رجایی انجام شده است و به متخصصین این حوزه جهت مطالعات امکانسنجی و پایه کمک میکند که بهینهترین حالت ممکن در سریعترین زمان شناسایی شود تا از هدررفت وقت و منابع جلوگیری شود. در این پژوهش، استفاده از 2 پست اسکله و با ظرفیت 16 میلیون تن در سال، به عنوان بهترین طرح شناسایی شده است. همچنین؛ بهترین مکان جهت احداث اسکله نیز در فاصله 350 متر از انتهای زمین شناسایی شده است.