فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در مدلسازی پتانسیل‌های معدنی و شناسایی اهداف اکتشافی با استفاده از روش‌های هوش ‌مصنوعی، نحوه استفاده از نمونه‌های آموزشی و انتخاب الگوریتم مناسب یک مساله مهم است، زیرا عدم استفاده از الگوریتم آموزش مناسب موجب بروز خطاهای سیستماتیک در مدل خروجی می‌شود. هدف از مطالعه حاضر، تهیه نقشه پتانسیل ‌معدنی کانی‌سازی مس ‌پورفیری در منطقه چهارگنبد استان کرمان با استفاده از شبکه ‌عصبی ‌مصنوعی است. در این راستا نقشه‌های شاهد وزن‌دار پیوسته برای معیارهای توده‌ نفوذی، گسل، ژئوشیمی و آلتراسیون‌ها تولید و به عنوان ورودی شبکه‌ عصبی انتخاب شدند. برای آموزش شبکه از 16 نقطه شناخته‌ شده دارای ذخیره و 16 نقطه فاقد کانی‌سازی و همچنین از الگوریتم ماشین ‌یادگیری‌ سریع استفاده ‌شد. در نهایت مدل ‌پتانسیل ‌معدنی تولید شده با استفاده از شبکه ‌عصبی ‌مصنوعی با نتایج مدلسازی با روش تلفیق میانگین‌ هندسی، با استفاده از نمودار نرخ پیش‌بینی مساحت بهبودیافته، مورد مقایسه قرار گرفت و برای مدل‌های یاد شده، به ترتیب نرخ پیش‌بینی 34/0 و 27/0 به دست آمد. ارزیابی مدل‌ها اثبات کرد که اهداف شناسایی شده و مناطق دارای پتانسیل بالای کانی‌سازی مس، انطباق خوبی با اندیس‌ها و کانسارهای مس شناخته ‌شده و همچنین با سایر شواهد اکتشافی دارند، بنابراین می‌توانند برای طراحی ادامه عملیات اکتشاف مورد توجه قرار گیرند.