بهینه‌سازی جریان نقدینگی سبد پروژه با درنظر گرفتن شاخص‌های بازار با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک و ازدحام ذرات

نویسندگان

1 استادیار، گروه مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

2 دانشجوی دکتری، گروه مهندسی و مدیریت ساخت، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

doi
10.22065/jsce.2022.310778.2609
چکیده

یکی از نگرانی های اصلی سازمان های پروژه محور در پروژه های ساخت، مدیریت چندین پروژه در یک سبد می باشد. مساله اصلی مدیریت سبد در پروژه های ساخت مشخص کردن زمان شروع و فروش پروژه ها با توجه به نیاز مالی برای رسیدن به اهداف استراتژیک می باشد. این مقاله بر آن است تا از دیدگاه سازمانی، جریان نقدینگی سبد پروژه های ساختمانی را با در نظر گرفتن شاخص های بازار و استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری بهینه کند. در این پژوهش مدلی جهت شبیه‌سازی شرایط سبد پروژه ها ارائه و به کمک دو الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک و ازدحام ذرات بهینه‌یابی شد. همچنین برای واقعی‌تر کردن شرایط، تورم های بخش های ساخت و مسکن در دوره‌های رکود و رونق نیز درنظر گرفته شد. به منظور ارزیابی مدل، سبدی متشکل از پنچ پروژه واقعی درنظر گرفته و چیدمان سبد توسط الگوریتم‌های ژنتیک و ازدحام ذرات توسط مدل بهینه‌ شد. نتایج به دست آمده، نشان داد که استفاده از این مدل و الگوریتم‌های بهینه‌یابی استفاده شده نقش موثری در بهینه کردن چینش پروژه ها و بالانس سبد دارند. علاوه بر آن شرایط سازمان از قبیل آورده نقدی و شرایط بازار مانند تورم ساخت پروژه‌ها و تورم مسکن در دوره‌های رکود و رونق نیز درنظر گرفته شد که این امر در حالت‌های مدیریت سنتی سبد پروژه تقریبا غیرممکن بوده. نتایج الگوریتم‌های بهینه‌یابی نشان داد که علی رغم این‌که هر دو الگوریتم به یک نتیجه واحد به عنوان جواب نهایی رسیدند، اما عملکرد الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات از الگوریتم ژنتیک از نظر سرعت اجرای برنامه و سرعت رسیدن به نتیجه نهایی بهتر است. نتایج حاصل از الگوریتم به گونه‌ای است که در مقایسه با حالت سنتی که از نظر خبره استخراج شده است، 33% بهبود را در تابع هدف نشان داد.