برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی با استفاده از تونل باد همراه با الگوریتم‌های یادگیری ماشین

نویسندگان

1 بخش علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی،دانشگاه شیراز،شیراز،ایران

2 بخش علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز،شیراز، ایران

3 بخش علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

4 گروه علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی، دانشگاه هرمزگان، هرمزگان، ایران.

doi
10.22059/ijswr.2023.354837.669506
چکیده

فرسایش بادی یک عامل تخریب زمین در سراسر جهان به‌ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک ایران است. این پدیده تحت تأثیر ویژگی‌های خاکی زیادی قرار دارد. هدف اصلی مطالعه حاضر برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی با استفاده از ویژگی‌های قابل اندازه‌گیری زودیافت خاک همراه با روش‌های داده کاوی بود. برای این منظور، سرعت آستانه فرسایش بادی در 100 منطقه در استان فارس با استفاده از تونل باد قابل حمل اندازه‌گیری شد. سرعت آستانه فرسایش بادی توسط الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان با استفاده از ویژگی‌های قابل اندازه‌گیری زودیافت پیش‌بینی شد. در همین راستا، به منظور دستیابی به مجموعه ویژگی‌های مؤثر در برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی، از الگوریتم ژنتیک استفاده شد. نتایج نشان داد که ویژگی‌های رطوبت خاک (77/0 =r )، توزیع اندازه ذرات خاک از جمله میانگین وزنی قطر خاکدانه‌ها (87/0 = r) و جزء فرسایش‌پذیر خاک (81/0- =r )، مقاومت فروروی (75/0 = r) و ماده آلی (33/0 =r ) همبستگی زیاد و معنی‌داری با سرعت آستانه فرسایش بادی داشتند و همچنین در تعیین سرعت آستانه فرسایش بادی در منطقه نقش کلیدی دارند. با توجه به معیارهای ارزیابی، مدل تلفیقی رگرسیون بردار پشتیبان به همراه الگوریتم ژنتیک بهترین عملکرد و دقیق‌ترین برآورد را برای سرعت آستانه فرسایش بادی داشته است (53/0 = RMSE و 92/0 = R2) و می‌تواند یک روش امیدوار‌کننده برای برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی باشد.