مروری بر دادهگواری سنجش از دور در مدلهای شبیهسازی رشد گیاه زراعی
نویسندگان
1 گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
doi
10.22059/ijswr.2023.357472.669478چکیده
برآورد دقیق و به موقع عملکرد محصول قبل از برداشت و پیشبینی آن از طریق مدلهای رشد محصول، برای دستیابی به برنامهریزی عملیات زراعی و حفظ و توسعه عملکرد در مقیاس منطقهای، از اهمیت زیادی برخوردار است. مدلسازی تغییرات پویا در هنگام رشد محصول کمک شایان توجهی به محققین مینماید تا راهکارهای مدیریت محصول را به منظور افزایش عملکرد آن برنامهریزی کنند. این مدلها حاوی پارامترهای متعددی بوده که بایستی با توجه به ویژگیهای منطقه مورد مطالعه تنظیم شوند، از طرفی فقدان مولفه مکان در این مدلها و نیز عدم قطعیت در مورد مقادیر پارامترهای آنها، منجر به بروز خطا در خروجیهای برآورد شده میشود. دادهگواری سنجش از دور میتواند برای حل این مشکل و ارزیابی تغییرپذیری مکانی در اراضی بویژه در مقیاس منطقهای مفید باشد. سنجش از دور برای تخمین و برآورد مقادیر پارامترهای ورودی مدلهای رشد محصول نظیر شاخص سطح برگ، سطح پوشش، زیست توده گیاه، خصوصیات خاک میتواند استفاده شود. در این تحقیق، روشهای مختلف دادهگواری سنجش از دور در مدلهای رشد محصول معرفی، مقایسه و مزایا و معایب هر کدام بررسی میشود. علاوه بر این، مروری بر تحقیقاتی که در این زمینه اجرا شده میتواند به خوانندگان در مورد انتخاب نوع مدل رشد محصول، روش دادهگواری سنجش از دور، متغیر حالت (کنترل) مورد استفاده کمک نماید. مطالعه تحقیقات مختلف نشان میدهد که با آمدن سنجندهها و روشهای جدید در برآورد متغیرهای حالت (کنترل) سنجش از دوری نظیر شاخص سطح برگ و نیز توسعه و بهبود مدلهای رشد محصول، میتوان دقت تخمین عملکرد محصول را بهبود بخشید.