ایجاد شاخصی برای عدم اطمینان مالی با استفاده از مدل پنجعاملی فاما و فرنچ در فضای حالت با الگوریتم فیلتر کالمن
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت مالی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
2 دانشیار، گروه مدیریت مالی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
doi
10.22059/frj.2022.333142.1007254چکیده
هدف: با توجه به اینکه عدم قطعیت یکی از رویدادهای مهم در روند توسعه علم اقتصاد و مدیریت محسوب میشود، شایسته است که برای درک عمیق و دقیق آن وقت گذاشته شود. فعالان بازارهای مالی، همواره با عدم اطمینانهای آینده مواجهند، به بیان دیگر، عدم اطمینان، بخش جداییناپذیر بازارهای مالی است و آشنایی با این مفهوم و درک آن برای تمامی فعالان بازار ضروری است. بنابراین هدف نخست پژوهش، کمّیسازی عدم اطمینان و هدف نهایی، تدوین شاخصی از عدم اطمینان مالی برای بورس اوراق بهادار تهران است. روش: در این پژوهش برای کمّیسازی عدم اطمینان، در گام نخست، برازش مدل پنجعاملی فاما و فرنچ به دو روش فضای حالت با الگوریتم فیلتر کالمن و روش حداقل مربعات معمولی با هم مقایسه شده است تا مدل مناسبی برای فیلتر کردن نوسانهای شرطی از سری نوسانهای بازدهی ارائه شود. یافتهها: برای مقایسه برازش مدل پنجعاملی فاما و فرنچ به دو روش فضای حالت با الگوریتم فیلتر کالمن و حداقل مربعات معمولی، از معیارهای اطلاعاتی همراه با رویکرد دیبولد و ماریانو استفاده شد. نتایج این مقایسه، از برتری تخمین بهروش فضای حالت با الگوریتم فیلتر کالمن حکایت کرد. بعد از انتخاب مدل مناسب، نوسانهای شرطی بازدهی هر پرتفوی از سری نوسانهای بازدهی فیلتر شد تا معیار مناسبتری از عدم اطمینان بهدست آید، در این راستا، از بازدهی 18پرتفوی استفاده شد که بر اساس طبقهبندیهای صورتگرفته از متغیرهای عامل اندازه، عامل ارزش دفتری به ارزش بازاری، عامل سودآوری و عامل سرمایهگذاری به دست آمدند. نتیجهگیری: در آخر از مؤلفههای عدم اطمینان استخراجشده بهصورت ماهیانه میانگین گرفته شد تا شاخص مدنظر به دست آید. این شاخص شرایط تحت عدم اطمینان بهوقوعپیوسته در گذشته را بهوضوح نمایان میکند.