برآورد بارش موثر با بکارگیری سنجش از دور و الگوریتم توازن انرژی سبال و مقایسه آن با روشهای تجربی (مطالعه موردی: دشت کشت گندم دیم شهرستان خمین)
نویسندگان
1 گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
2 گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
doi
10.22059/ijswr.2022.349839.669377چکیده
مدیریت مؤثر و کارآمد منابع آب در مناطق کم برخوردار آبی، نیازمند شناخت دقیق جریانهای هیدرولوژیکی است. آگاهی از میزان دقیق کل باران به عنوان یکی از اجزای جریانهای هیدرولوژیکی و همچنین میزان قابل استفاده یا موثر آن به منظور برنامه ریزیهای دقیقتر در بخش کشاورزی ضروری است. در راستای این دیدگاه، در این پژوهش، باران مؤثر در اراضی تحت کشت گندم دیم شهرستان خمین با بکارگیری سنجش از دور و اجرای الگوریتم سبال برآورد شده است.دادههای هواشناسی مورد نیاز از سه ایستگاه از نزدیکترین ایستگاههای سینوپتیک به منطقه مورد مطالعه شامل ایستگاههای سینوپتیک خمین، محلات و گلپایگان دریافت شده و به روش IDW برای منطقه مورد نظر درونیابی شدند. به منظور برآورد بارش موثر، تبخیر تعرق محصول گندم دیم با اجرای الگوریتم سبال بر روی 28 تصویر موجود از لندست 8 در طول دوره رشد گندم دیم برای سالهای زراعی 1394-1393 تا 1401-1400 در منطقه مطالعاتی مورد نظر محاسبه میشود. دقت سبال با روشهای پنمن مانتیث و تشت تبخیر ارزیابی شده و سپس نتایج بهدست آمده با روشهای تجربی برآورد باران موثر (USDA، FAO، درصدی و تجربی) مقایسه و خطای نسبی آنها برآورد شدهاست.نتایج مقایسات نشان داد که روش USDA با میانگین خطای نسبی 2/12% کمترین خطا و روش FAO با میانگین خطای نسبی 60 % بیشترین خطا را نسبت به روش سبال داشتند. یافتههای پژوهش نشان داد که روشهای تجربی برآورد بارش موثر جهان شمول نمیباشند. بنابراین، بایستی این روشها با در نظر گرفتن عواملی محیطی تاثیرگذار بر مقدار بارش موثر و نوع محصولات کالیبره شوند.