بهینهسازی پرتفوی ردیابی شاخص بر اساس بتای نامطلوب مبتنی بر الگوریتمهای تکاملی
نویسندگان
1 استادیار دانشکدۀ علوم مالی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
2 کارشناس ارشد مدیریت مالی، دانشکدۀ علوم مالی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
3 دانشجوی دکتری مهندسی مالی، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
doi
10.22059/jfr.2017.226501.1006374چکیده
بهینهسازی سبد سهام همواره یکی از با اهمیتترین مسائل در علوم مالی است. استراتژیهای مختلفی برای مدیریت پرتفوی سبد سهام استفاده شدهاند که بهطور عمده میتوان آنها را بر دو نوع فعال و غیرفعال دستهبندی کرد. یکی از مهمترین رویکردهای مدیریت غیرفعال پرتفوی، تشکیل پرتفوی ردیاب شاخص است. بهمنظور تشکیل پرتفوی ردیاب شاخص از مدلها و الگوریتمهای مختلفی استفاده میشود. پژوهش پیش رو بهمنظور بررسی عملکرد پرتفوی ردیاب شاخص با رویکرد نامتقارن و وارد کردن بتای نامطلوب در مدل ردیاب شاخص برای بهبود عملکرد آن است. به این منظور، ضمن بهکارگیری سه مدل برای ردیابی شاخص، از دو الگوریتم تکاملی ژنتیک و تکامل دیفرانسیلی برای حل مدل مد نظر بهره برده شد. بهمنظور بررسی کارایی مدل نیز، از دادههای بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. نتایج در انتها نشان داد مدلی که بر مبنای بتای نامطلوب ارائهشده و توسط الگوریتم تکامل دیفرانسیلی حل شده است، کارایی بیشتری دارد.