گزینش سبد بهینۀ سرمایهگذاری با بهکارگیری مدل توسعهیافتۀ چندهدفه مارکویتز و الگوریتم جستوجوی هارمونی
نویسندگان
1 کارشناس ارشد تحقیق در عملیات، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
2 دانشجوی دکتری تحقیق در عملیات، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
3 دانشیار تحقیق در عملیات، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
4 دانشیار اقتصادسنجی، گروه اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
doi
10.22059/jfr.2016.62452چکیده
مدل مارکویتز یکی از شناختهشدهترین مدلهای انتخاب سبد سرمایهگذاری است. در این پژوهش مدل توسعهیافتۀ میانگین ـ نیم واریانس مارکویتز در قالب یک مدل برنامهریزی غیرخطی چندهدفۀ عدد صحیح آمیخته با محدودیتهای کاردینال، حد آستانه، بخش سرمایهگذاری، آنتروپی و نیز با در نظر گرفتن هزینۀ معاملاتی پیشنهاد شده است. مدل مسئله دارای ساختاری آمیختاری است. از این رو با توجه به ویژگی NP-hard مسئله، الگوریتم فراابتکاری جستوجوی هارمونی با رویکرد پارتو برای حل مدل بهکار گرفته شده است. برای بررسی کاربردپذیری مدل پیشنهادی در مسئلۀ بهینهسازی سبد سهام، با استفاده از اطلاعات قیمت ده سهم پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار در محدوده زمانی فروردین 1390 تا دی ماه 1394، مرز کارای سرمایهگذاری بهدست آمد. برونداد مدل نشاندهندۀ کارایی الگوریتم جستوجوی هارمونی در بهینهسازی مدل پژوهش است. یافتههای پژوهش نشان میدهد مدل پیشنهادی توانسته است شرایط انتخاب سبد سرمایهگذاری را به خوبی در نظر بگیرد و یک سبد بهینۀ سرمایهگذاری را تعیین کند