فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

برآورد رواناب حاصل از بارندگی در یک حوضه آبخیز از جهات گوناگون از جمله مدیریت مخازن سدها، مدیریت منابع آب، تنظیم سیلاب، کنترل فرسایش کناره و بستر رودخانه حائز اهمیت می­باشد. در این مطالعه، از مدل مفهومی HBV و مدل هوش مصنوعی جنگل تصادفی (RF) به منظور شبیه­سازی فرایند بارش-­رواناب در حوضه آبخیز بازفت در ایستگاه هیدرومتری لندی برای دوره آماری 2010 تا 2017 استفاده شد. برای ارزیابی عملکرد مدل­ها، از آماره­های ضریب همبستگی (r)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، معیار کارایی نش–­ساتکلیف (NS)، میانگین مطلق درصد خطا (MAPE) و میانگین قدرمطلق خطا (MAE) استفاده شد. مقایسه نتایج مدل مفهومی HBV و مدل RF نشان‌دهنده عملکرد بهتر مدل RF بود. بنابراین، مدل RF با مقادیر (m3/s 39/0RMSE=، 59/9MAPE=، 25/0MAE=، 95/0 r= و 82/0NS=) به عنوان مدل برتر انتخاب گردید و این مدل می­تواند برای کاربردهای آینده به عنوان یک گزینه جدید برای پیش­بینی رواناب در حوضه بازفت مورد استفاده قرار گیرد.