مدلسازی و پیشبینی نوسانات بازده در بورس اوراق بهادار تهران
نویسندگان
1 عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران
2 دانشجوی دوره دکترای مدیریت مالی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران
3 دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران
doi
چکیده
در این مقاله عملکرد پیشبینی مدلهای نوسان شرطی و غیر شرطی (12 مدل) در خصوص پیشبینی نوسان شاخص بازده نقدی و قیمت بورس تهران (TEDPIX) بر اساس معیار ارزیابی میانگین مربعات خطا (RMSE) بررسی شده است. نتایج نشان میدهد؛ عملکرد مدل میانگین متحرک 250 روزه، هموارسازی نمایی و CGARCH طبق معیار RMSE از دیگر مدلها بهتر است. نتایج مدلهای ترکیبی نیز نشان میدهد که در کل، مدلهای غیر شرطی عملکرد بهتری نسبت به مدلهای شرطی داشتهاند. علاوهبر این، نتیجه بهدست آمده از آماره دایبولد ـ ماریانو نشان میدهد که تفاوت معناداری میان قدرت پیشبینی مدل MA250 و مدل CGARCH وجود ندارد.